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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利MRI合成CT影像的方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310167106.X，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权MRI合成CT影像的方法、装置、设备及可读存储介质是由宋爽;张俊;罗勇设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本MRI合成CT影像的方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种MRI合成CT影像的方法、装置、设备及可读存储介质，涉及医学影像合成技术领域，包括构建包括MRI图像数据和CT图像数据的训练数据集；构建包括空域信息保持生成器和谱归一化判别器的改进的循环生成对抗网络模型及其对应的目标函数，目标函数包括对抗损失项、频域一致性损失项和身份映射损失项；基于训练数据集对改进的循环生成对抗网络模型进行训练得到图像合成模型；基于图像合成模型将待转换MRI图像转化为合成CT图像。本申请通过频域一致性损失来有效提升图像细节和图像整体合成质量，通过空域信息保持生成器从空间域层面保持真实图像与合成图像间的一致性，通过谱归一化判别器来提升网络训练过程的稳定性和可靠性。

本发明授权MRI合成CT影像的方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种MRI合成CT影像的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取MRI图像数据和CT图像数据，以构建训练数据集； 构建包括空域信息保持生成器和谱归一化判别器的改进的循环生成对抗网络模型及其对应的目标函数，所述目标函数包括对抗损失项、频域一致性损失项和身份映射损失项； 基于所述训练数据集对所述改进的循环生成对抗网络模型进行训练，得到图像合成模型； 基于所述图像合成模型将待转换MRI图像转化为合成CT图像； 其中，所述目标函数为： 式中，表示目标函数，G表示第一空域信息保持生成器，F表示第二空域信息保持生成器，表示第一谱归一化判别器，表示第二谱归一化判别器，表示G与之间的对抗损失，和分别表示MRI图像数据集和CT图像数据集，表示F与之间的对抗损失，表示G和F之间的频域一致性损失，表示G和F之间的身份映射损失，和表示控制损失项权重的超参数； 所述空域信息保持生成器包括编码器、转化器和解码器，所述编码器用于提取MRI特征，所述编码器包括用于自适应分配滤波器的动态区域卷积，所述转化器用于对所述编码器所提取的MRI特征进行特征融合，所述解码器用于将所述转化器输出的融合特征转换为合成图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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