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龙图腾网获悉湖南工业大学申请的专利基于不稳定点检测的设备故障传播分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310126195.3，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权基于不稳定点检测的设备故障传播分析方法及系统是由彭成;欧阳裕尧;唐朝晖;袁鑫攀;李长云设计研发完成，并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于不稳定点检测的设备故障传播分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种于不稳定点检测的设备故障传播分析方法及系统，基于不稳定点检测的设备故障传播分析方法包括以下步骤：根据工业复杂系统之间的故障传播关系构建故障传播图；利用不同规则下的BRISM方法去检测不稳定点，同时使用PageRank方法对原始的故障传播图进行重要性评估，并且更新不稳定点的权重；计算分层结果中边的权重，根据边的权重识别不同系统之间的关键故障传播路径。本发明有效降低了不稳定点对关键传播路径的影响，进一步提高了故障传播路径识别的准确度，最终有效识别不同故障组件的故障传播路径。

本发明授权基于不稳定点检测的设备故障传播分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于不稳定点检测的设备故障传播分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据工业复杂系统之间的故障传播关系构建故障传播图； 利用不同规则下的BRISM方法去检测不稳定点，同时使用PageRank方法对原始的故障传播图进行重要性评估，并且更新不稳定点的权重； 计算分层结果中边的权重，根据边的权重识别不同系统之间的关键故障传播路径； 其中，所述利用不同规则下的BRISM方法去检测不稳定点，同时使用PageRank方法对原始的故障传播图进行重要性评估，并且更新不稳定点的权重，包括： 步骤一：利用不同规则下的BRISM方法对邻接矩阵进行分层； 采用BRISMBilateralRotationInterpretativeStructuralModeling，双侧轮换解释性结构建模方法对邻接矩阵进行分层，具体过程是： a.将故障传播图形成的邻接矩阵进行规范化处理，得到规范化矩阵，即： 1 在公式1中，为邻接矩阵，为规范化矩阵，指的是邻接矩阵中行总和的最大值； b.对将节点间直接影响关系和间接影响关系进行累加，构建综合影响矩阵，即： 2 在公式2中，为综合影响矩阵，是单位矩阵；是规范化矩阵； c.将综合影响矩阵与单位矩阵相加得到整体影响矩阵,即： 3 在公式3中，是单位矩阵，是综合影响矩阵； d.整体影响矩阵将大于设定阈值的元素置为1，得到可达矩阵，即： 4 在公式4中，是单位矩阵，是矩阵中行列的元素值； e.计算可达矩阵的可达集、先行集和共同集，即： 5 6 7 在公式5~7中，是矩阵中第个节点，是节点集，是可达矩阵中第行第列的元素值，是可达矩阵中第行第列的元素值； f.每层轮流判断可达集、先行集和共同集之间是否相等，确定层级组件，即： 8 9 在公式8和9中，和两种规则在抽取完每层节点后进行交替； g.分析每层组件关系，去除自身关系和越级二元关系得出骨架矩阵； 步骤二：对比BRISM方法在不同初始层抽取规则中的分层结果，查找不稳定点，利用不稳定点所在的层级关系更新PageRank值； 采用PageRankWeightedPageRankAlgorithm，网页排名算法中每个节点进行重要性评估，具体过程是： a.采用两次上述提出的BRISM算法对邻接矩阵进行分层得到，并且两次分层中初始层规则调换，不同的骨架矩阵，即： 10 11 在公式10和11中，指的是使用了作为初始层抽取节点的规则，指的是使用了作为初始层抽取节点的规则； b.对比和，寻找每层的不同点，称为不稳定点，使用PageRank算法计算每个节点的PageRank值，并且使用不稳定点在两种分层结果所在的不同层数进行更新，即： 12 在公式12中，指的是第个节点在所处的层级，指的是第个节点在所处的层级，指的是使用了PageRank算法后，节点的PageRank值；指更新权重后节点的PageRank值。

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