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龙图腾网获悉中国科学院新疆生态与地理研究所申请的专利一种弱信息地物遥感提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116303701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211656515.8，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种弱信息地物遥感提取方法是由常存;古丽·加帕尔;王金林设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种弱信息地物遥感提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种弱信息地物遥感提取方法，在电子地图中快速甄选出与弱信息地物识别相关的有益信息；利用特征选择与制备方法，将前述信息转化为能够参与弱信息地物遥感提取的数据内容与格式；采用小尺度阈值的面向对象的分割技术，准确生成能与弱信息地物边缘吻合的对象单体；利用图像处理技术流程，借助上述信息从遥感影像中有效提取弱信息地物。本发明采用较小尺寸阈值的分割参数组合，生成能与弱信息地物边缘吻合的对象单体，能显著提升弱信息地物边界的识别精度；本发明使用空间配准和图像处理技术的方法流程能完成弱信息地物遥感快速提取，大幅提高工作效率，满足用户需求。

本发明授权一种弱信息地物遥感提取方法在权利要求书中公布了：1.一种弱信息地物遥感提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集开源地图中的可用地物信息； S2、对收集的地物信息分类别进行数据转换，构建弱信息面状矢量要素集； S3、基于弱信息面状矢量要素集，生成专题信息增强的栅格数据集； S4、采集可用地物信息对应的遥感影像，并对其进行特征分割，得到对象单体图斑集； S5、基于栅格数据集中的各专题图层对对象单体图斑集进行弱信息地物遥感提取； 所述步骤S2具体为： S21、对可用地物信息进行空间一致性处理； S22、对具有空间一致性的点状矢量数据、线状矢量数据进行分类，并分别使用点转面及线转面的矢量转换方法，构建弱信息面状矢量要素集合； 所述步骤S21具体为： 对可用地物信息执行投影转换的GIS命令，采用横轴墨卡托投影方式进行投影处理，使处理后的矢量数据的中央经线位置范围在中心经度的±3°内，以确保可用地物信息的空间一致性； 所述步骤S22中，对于点状矢量数据，将其分类后使用点转面的矢量转换方法，生成对应的二维面状矢量要素图层，并在其属性表中赋对应的类别数字代码； 对于线状矢量数据，将其分类后按照不同长度的缓冲分析，形成面状矢量数据，并在其属性表中赋对应的类别数字代码； 对于可用地物信息中已有的面状矢量数据，在其属性表中赋对应的类别数字代码； 所述步骤S3具体为： 对弱信息面状矢量要素层中的各矢量数据进行采用最近邻像元法进行栅格转换，然后按照各图层的XY平面坐标值将转换后的二维栅格数据在三维空间上叠加，利用其在空间上的关联关系，生成专题信息增强的栅格数据集； 其中，进行栅格转换时，将矢量数据的属性值转换为栅格单元值； 所述步骤S5具体为： 以对象单体图斑集中的图斑为最小处理单元，采用面向对象的图像分析方法，利用栅格数据集中的各专题图层，对其进行空间众数滤波，进行弱信息地物遥感提取。

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