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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利活体攻击检测方法、装置、存储介质以及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116189314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211708379.2，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权活体攻击检测方法、装置、存储介质以及终端是由武文琦设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本活体攻击检测方法、装置、存储介质以及终端在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种活体攻击检测方法、装置、存储介质以及终端，基于从待检测图像中提取的图像特征，确定待检测图像的第一特征图像；对第一特征图像中的目标图像特征进行弱化操作，得到第二特征图像，目标图像特征对待检测图像的活体攻击检测结果的目标特征贡献度大于预设特征贡献度；根据第二特征图像确定待检测图像的活体攻击检测结果。由于在提取特征时，一些明显特征例如五官、关节等的特征会更明显，也就会对检测结果具有较大的影响，那么本说明书实施例中弱化贡献度大的图像特征，使得最终通过相对更弱贡献度的图像特征来完成活体攻击检测。

本发明授权活体攻击检测方法、装置、存储介质以及终端在权利要求书中公布了：1.一种活体攻击检测方法，所述方法包括： 基于从待检测图像中提取的图像特征，确定所述待检测图像的第一特征图像； 对所述第一特征图像中的目标图像特征进行弱化操作，得到第二特征图像，所述目标图像特征对所述待检测图像的活体攻击检测结果的目标特征贡献度大于预设特征贡献度； 根据所述第二特征图像确定所述待检测图像的活体攻击检测结果； 对所述第一特征图像中的目标图像特征进行弱化操作，包括：通过特征自挑战算法，对所述第一特征图像中各图像特征计算特征梯度，基于各图像特征的特征梯度确定所述第一特征图像中的目标图像特征；对各目标图像特征进行弱化操作；所述特征梯度用于表征图像特征对活体攻击检测结果的影响程度； 所述对所述第一特征图像中的目标图像特征进行弱化操作，得到第二特征图像，包括：确定所述第一特征图像中的遮盖图像区域和非遮盖图像区域；对所述遮盖图像区域中的第一目标图像特征进行第一弱化操作以及对所述非遮盖图像区域中的第二目标图像特征进行第二弱化操作，得到第二特征图像；所述第一弱化操作为随机弱化操作，所述第二弱化操作为高响应弱化操作。

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