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深圳大普微电子科技有限公司郭超获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳大普微电子科技有限公司申请的专利一种基于LDPC码的译码方法、装置及固态硬盘获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116089160B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310133061.4,技术领域涉及:G06F11/10;该发明授权一种基于LDPC码的译码方法、装置及固态硬盘是由郭超;伦建坤;黄运新;杨亚飞设计研发完成,并于2023-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于LDPC码的译码方法、装置及固态硬盘在说明书摘要公布了:本申请涉及闪存纠错技术领域,具体涉及一种基于LDPC码的译码方法、装置及固态硬盘。该方法通过获取初始迭代译码失败的初始输入码字对应的初始LLR量化,监测LDPC译码过程中所有变量节点的特征,分级获取错误变量节点的位置,结合LLR梯式规则,对原本译码失败的码字进行重译码,以获取译码正确的解码结果,其中,LLR梯式规则通过设置不同的差异条件组合,以逐级识别不同数量的出错的变量节点,并对应翻转LLR值符号,以降低每级迭代译码过程中的错误比特数量,据此提高LDPC解码的纠错能力,同时能够降低延迟,优化用户的使用体验。

本发明授权一种基于LDPC码的译码方法、装置及固态硬盘在权利要求书中公布了:1.一种基于LDPC码的译码方法,其特征在于,包括: 获取初始LDPC译码失败的初始输入码字对应的初始LLR量化,并监测LDPC译码过程中所有变量节点的特征; 基于所述所有变量节点的特征识别问题变量节点,并获取所述问题变量节点的位置; 配置LLR梯式规则; 根据LLR梯式规则,分级划分出每一级LLR梯式规则对应的所述问题变量节点; 从第一级LLR梯式规则开始,获取当前级LLR梯式规则对应的所述问题变量节点,对所述问题变量节点进行纠错处理,并对纠错结果进行迭代译码; 若迭代译码失败,则获取下一级LLR梯式规则对应的所述问题变量节点,对所述问题变量节点进行纠错处理,并对纠错结果进行迭代译码,直至迭代译码成功或者已对最后一级LLR梯式规则的纠错结果进行迭代译码; 其中,所述配置LLR梯式规则包括: 对实验输入码字进行LDPC译码,并获取译码过程中的仿真变量节点数据; 对所述仿真变量节点数据进行注错,并将注错后的数据作为仿真输入码字进行迭代译码,其中,所述仿真输入码字包括注错仿真变量节点和非注错仿真变量节点; 获取所述仿真输入码字在迭代过程中所有仿真变量节点对应的LLR值和位置; 获取所述注错仿真变量节点和所述非注错仿真变量节点的差异条件,并基于所述差异条件识别问题仿真变量节点,其中,所述差异条件包括校验结果数据、LLR绝对值或LLR符号翻转次数中的至少一种,所述问题仿真变量节点包括错误仿真变量节点和误判仿真变量节点; 基于注错结果和所述差异条件确定所述LLR梯式规则的等级,其中,所述LLR梯式规则至少包括第一级LLR梯式规则,且随着LLR梯式规则的等级提升,对应等级的节点数目比减小。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大普微电子科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙岗区腾飞路9号创投大厦3501室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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