北京百度网讯科技有限公司张展望获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利唇形驱动模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116071467B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310023600.9，技术领域涉及：G06T13/20；该发明授权唇形驱动模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质是由张展望;胡天舒;颜剑锋;梁伯荣设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本唇形驱动模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种唇形驱动模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。包括：将音频数据、遮罩图像及参考脸部图像输入初始唇形驱动模型中，以获取唇形图像；根据唇形图像与样本脸部图像之间的差异，确定第一损失；将音频数据及唇形图像分别输入多个基于不同类型的语音训练生成的同步网络中，以获取每个同步网络输出的第二损失，根据第一损失及多个第二损失中的最小值，对初始唇形驱动模型进行修正，以获取唇形驱动模型。由此，生成的唇形驱动模型可以在不同类型的语音场景下，拥有较高的准确性。
本发明授权唇形驱动模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种唇形驱动模型的生成方法，包括： 获取训练数据集，其中，所述训练数据集中包含音频数据、与所述音频数据对齐的样本脸部图像、所述样本脸部图像对应的不包含唇部区域的遮罩图像及参考脸部图像； 将所述音频数据、所述遮罩图像及所述参考脸部图像输入初始唇形驱动模型中，以获取唇形图像； 根据所述唇形图像与所述样本脸部图像之间的差异，确定第一损失； 将所述音频数据及所述唇形图像分别输入多个同步网络中，以获取每个所述同步网络输出的第二损失，其中，各个所述同步网络分别为基于不同类型的语音训练生成的； 根据所述第一损失及多个所述第二损失中的最小值，对所述初始唇形驱动模型进行修正，以获取唇形驱动模型。
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