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龙图腾网获悉税友软件集团股份有限公司申请的专利一种数据扫描方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115879014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211710497.7，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种数据扫描方法、装置、设备及存储介质是由郑从环;蒋诗行;陈磊;张敏;苏志鹤设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据扫描方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据扫描方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域，包括获取业务交易数据，对业务交易数据进行处理，以得到目标数据；通过贝叶斯优化算法对目标数据进行分割处理，以得到最优分片阈值；基于所述最优分片阈值的数值大小生成相应数量的若干目标子表，并获取所述若干目标子表对应的若干数据索引；通过所述若干数据索引以及预设扫描方案对所述若干目标子表中的数据进行扫描，并通过自组织映射神经网络算法对扫描后数据进行聚类处理，以得到最终的扫描结果。这样一来，可以利用贝叶斯优化算法对获取的数据进行分割，并且可以通过自组织映射神经网络算法对扫描后的数据进行聚类处理，以解决数据均衡的问题，并提高扫描算力。

本发明授权一种数据扫描方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据扫描方法，其特征在于，应用于服务端，包括： 获取业务交易数据，对所述业务交易数据进行处理，以得到目标数据； 通过贝叶斯优化算法对所述目标数据进行分割处理，以得到最优分片阈值； 基于所述最优分片阈值的数值大小生成相应数量的若干目标子表，并获取所述若干目标子表对应的若干数据索引； 通过所述若干数据索引以及预设扫描方案对所述若干目标子表中的数据进行扫描，并通过自组织映射神经网络算法对扫描后数据进行聚类处理，以得到最终的扫描结果； 其中，所述通过贝叶斯优化算法对所述目标数据进行分割处理，以得到最优分片阈值，包括： 确定目标适应度函数的函数值，以及贝叶斯网络模型； 通过所述目标适应度函数的函数值以及所述贝叶斯网络模型对所述目标数据进行采样处理，以得到所述最优分片阈值； 其中，所述确定目标适应度函数的函数值，包括： 利用哈希取模算法对所述目标数据按照预设分片范围进行分片，以得到若干分片数据； 分别对每个所述分片数据中的各数据进行方差取值操作，以得到与所述若干分片数据对应的若干方差，并将所述若干方差作为所述目标适应度函数的函数值； 其中，所述通过所述若干数据索引以及预设扫描方案对所述若干目标子表中的数据进行扫描，并通过自组织映射神经网络算法对扫描后数据进行聚类处理，以得到最终的扫描结果，包括： 通过所述预设扫描方案中的数据范围、数据维度、数据模型、扫描频率以及所述若干数据索引开启对所述若干目标子表中的数据的扫描，以得到扫描后数据； 利用所述扫描后数据对所述自组织映射神经网络算法进行训练，并利用训练后的所述自组织映射神经网络算法对所述扫描后数据进行聚类处理，以得到最终的扫描结果。

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