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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种车位复杂度量化评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115860564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211680686.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种车位复杂度量化评价方法是由彭育辉;陈泽辉设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车位复杂度量化评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种车位复杂度量化评价方法。该方法首先通过相应量化方法将各指标数值规范化至[0‑1]区间，并通过隶属度函数模糊映射至评语集{不复杂，稍复杂，复杂，较复杂}，得到模糊评判矩阵。其次，将决定性指标视作整体与剩余指标共同参与层次分析法求解，得到初级权重权重。再次，利用各决定性指标的平方和归一化确定对应决定性指标权重分配，获得主因素突出型综合权重。最后，通过模糊评判矩阵结合综合权重求解得到评价结果向量，根据最大隶属度原则确定相应评价等级。本发明可为后续的智慧停车场车位分配、自动代客泊车车位选择与自动泊车系统测试等研究提供更为精准的指导。

本发明授权一种车位复杂度量化评价方法在权利要求书中公布了：1.一种车位复杂度量化评价方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、提取出停车场景共有的可影响车位环境复杂度的评价因素，包括车位类型、车位线属性、车位两侧占用情况、车位边界曲率、泊车通道宽度、车位尺寸、车位障碍物情况七种，并将指标划分为一般指标与决定性指标，并将泊车通道宽度、车位尺寸、车位障碍物情况划分为决定性指标，其他指标为一般指标； S2、为排除数据量纲影响，对所有指标均依据其相对难度将原始数据规范化至[0-1]区间；对于难以量化的定性因素，根据其相对难度直接赋值；采用min-max方法对复杂度随数值线性变化的定量因素进行量化；对于复杂度随数值非线性变化的定量因素，选取与其变化趋势相同的函数进行表征； S3、将决定性指标视为整体与一般指标参与层次分析法求解初始权重，使决定性指标整体获得大于一半权重，后根据各决定性指标规范化后数值的平方和归一化值，即各决定性指标之间相对难度，确定对应决定性指标权重，获得主因素突出型权重； S4、确定各指标评价等级划分准则，并以此构建隶属度函数；各指标数据通过隶属度函数分别模糊映射至评语集{不复杂F1、稍复杂F2、复杂F3、较复杂F4}，获得样本模糊评判矩阵P； S5、样本模糊评判矩阵结合所求主因素突出型权重可得评价结果向量Q，其包含评价样本在各个评语集的隶属度，并根据最大隶属度原则确定样本复杂度评级。

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