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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115858720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111121123.7，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质是由黄剑辉设计研发完成，并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质，方法包括：通过分类模型与文本样本数据对应的语义向量表达特征，确定主题类别概率分布；通过分类模型将语义向量表达特征与候选主题子类别对应的子类别向量表达特征进行匹配，确定主题子类别概率分布；根据真实主题类别标签、主题类别概率分布、真实主题子类别标签、主题子类别概率分布以及类别层级关系，确定分类损失值与层级约束损失值；根据分类损失值以及层级约束损失值，对分类模型进行调整，得到目标分类模型，基于目标分类模型进行文本分类处理。采用本申请，可以在类别分类场景中，提高分类效率与准确率。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。

本发明授权一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取文本样本数据对应的语义向量表达特征，通过分类模型与所述语义向量表达特征，确定候选主题类别对应的主题类别概率分布； 获取候选主题子类别对应的子类别向量表达特征，通过所述分类模型将所述语义向量表达特征与所述子类别向量表达特征进行匹配，根据匹配结果确定所述候选主题子类别对应的主题子类别概率分布； 根据所述文本样本数据对应的真实主题类别标签与所述主题类别概率分布，确定所述文本样本数据对应的第一分类损失值；根据所述文本样本数据对应的真实主题子类别标签与所述主题子类别概率分布，确定所述文本样本数据对应的第二分类损失值；根据所述第一分类损失值与所述第二分类损失值，确定所述文本样本数据对应的分类损失值； 在所述主题类别概率分布中获取所述真实主题类别标签所对应的类别预测概率，在所述主题子类别概率分布中获取所述真实主题子类别标签对应的子类别预测概率；确定所述真实主题子类别标签对应的子类别预测概率，与所述真实主题类别标签所对应的类别预测概率之间的概率差值；根据所述概率差值和所述真实主题类别标签与所述真实主题子类别标签之间的类别层级关系，确定所述文本样本数据对应的层级约束损失值；所述类别层级关系是指所述真实主题类别标签对应的类别层级高于所述真实主题子类别标签对应的类别层级； 根据所述分类损失值以及所述层级约束损失值，对所述分类模型进行调整，得到目标分类模型，基于所述目标分类模型进行文本分类处理。

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