青岛科技大学刘雪峰获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛科技大学申请的专利一种基于二维随机共振的高光谱图像增强方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841428B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211325850.X，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权一种基于二维随机共振的高光谱图像增强方法及设备是由刘雪峰;刘秋月;付民设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于二维随机共振的高光谱图像增强方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于二维随机共振的高光谱图像增强方法及设备，其中方法包括以下步骤：步骤1，获取高光谱图像数据集；步骤2，将高光谱图像数据所有样本点的值进行归一化；步骤3，将归一化后的高光谱图像的每个波段的数据输入二维随机共振模型2DDSR中进行处理，综合相邻像素点的信息对该像素点的信号进行处理，得到每个像素点的增强数据；步骤4，将增强后的高光谱图像数据进行归一化，得到最终的高光谱图像增强结果数据集。本发明将DSR的运用推广到了二维数据处理，能够充分利用空间位置信息，每个像素点的输出都经过四次更新，综合了上下左右四个方向的信息，有效的增强了信号，提升了信息表达能力。
本发明授权一种基于二维随机共振的高光谱图像增强方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于二维随机共振的高光谱图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取高光谱图像数据集； 步骤2，将高光谱图像数据所有样本点的值进行归一化； 步骤3，将归一化后的高光谱图像的每个波段的数据输入二维随机共振模型2DDSR中进行处理，综合相邻像素点的信息对该像素点的信号进行处理，得到每个像素点的增强数据；所述二维随机共振模型的公式如下： 其中，i、j分别表示输入信号的横纵坐标，i＝1,2,3，...，h，j＝1,2,3，...，w，h、w分别为输入二维数据的长和宽；ui,j,kn即第k个波段位于i,j的信号在系统中经过n次迭代后的输出；fi,j,k表示第k个波段中位于i,j的带有噪声的高光谱图像信号输入；tx、ty分别表示横纵两个方向的步幅大小；a、b为系统参数； 步骤4，将增强后的高光谱图像数据进行归一化，得到最终的高光谱图像增强结果数据集。
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