武汉大学石小川获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于Kafka系统的工控网络大数据存储方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115774704B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211352839.2，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权基于Kafka系统的工控网络大数据存储方法及设备是由石小川;马超;张典设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Kafka系统的工控网络大数据存储方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于Kafka系统的工控网络大数据存储方法及设备。所述方法包括：步骤一：构建工控网络数据采集层；步骤二：构建工控网络数据缓存层；步骤三：构建工控网络数据转发层；步骤四：构建工控网络数据存储、检索与展示层。本发明选用Kafka缓存消息，满足吞吐量巨大的工控网络数据每秒几十万条消息的订阅转发，避免数据丢失现象，具有高吞吐量、持久性与分布式存储特性，能够契合大规模工控网络实时流式数据的准确快速安全转发与存储。
本发明授权基于Kafka系统的工控网络大数据存储方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于Kafka系统的工控网络大数据存储方法，其特征在于，包括：步骤一：构建工控网络数据采集层；步骤二：构建工控网络数据缓存层；步骤三：构建工控网络数据转发层；步骤四：构建工控网络数据存储、检索与展示层； 所述步骤二具体包括：系统在数据采集层和转发层之间添加数据缓存层，采用Kafka分布式订阅消息系统，将采集层采集自不同数据源的多维异构数据写入Kafka时，需进行数据融合，多源数据包含各种不确定性信息，在融合时借助DS证据理论来提高数据融合的信性，DS证据理论定义空间为辨识框架，对于问题域中任何命题A，都应包含于幂集中，定义映射m：为辨识框架上的基本概率赋值函数，若证据不是完全冲突的,就用DS合成法则计算出证据联合作用下的信度函数；然后采用Dempster合成规则完成多源数据的有机融合； 所述定义映射m：为辨识框架上的基本概率赋值函数，包括：DS证据理论提供Dempster合成规则，设统一辨识框架上的两个独立证据体，其相应的mass函数为和，焦元为,,…,和,,…,，则组合后的映射m定义为： 其中，为冲突项,反映证据冲突程度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山街道八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励