买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北师范大学申请的专利一种基于ESP32的CSI车内人员遗留检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115733568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211479259.X，技术领域涉及：H04B17/309；该发明授权一种基于ESP32的CSI车内人员遗留检测方法是由郝占军;王国伟;张子楠;韩凯凯;王月娇;彭建翔;王瑞东设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ESP32的CSI车内人员遗留检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于ESP32的CSI车内人员遗留检测方法，涉及交通工具内部人员安全防护技术领域，包括ESP32设备以及云端处理平台，所述ESP32设备还包含天线开关、RFbalun、功率放大器、接收低噪声放大器、滤波器、温度传感器，其特征在于，所述ESP32设备从微控制器中直接访问CSI等其他RFRadioFrequency信号，所述ESP32设备成对设于车辆内部前后位置，通电后即可建立Wi‑Fi开始工作。针对车内人员滞留问题检测，以及综合考虑到智能终端设备ESP32本身的计算能力有限，确定从人员数量以及人员所在位置综合判定车内是否存在孩童或者宠物的滞留情况，另外结合温度传感器参数，设置阈值辅助警报，起到预防儿童安全的作用，同时不会对车内私密空间进行画面记录，具有良好的用户隐私性。

本发明授权一种基于ESP32的CSI车内人员遗留检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ESP32的CSI车内人员遗留检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在车内建立一发一收的ESP32-WiFi模块，实时获取不同人数的人员在车内停留时所产生的CSI、RSSI； S2、在本地对原始ESP32获取的CSI数据进行预处理，共计有114条子载波，对数据进行汉佩尔滤波、最小均方误差滤波处理后，再通过PCA算法提取最优子载波，接着将预处理后的最优子载波数据提取信号幅值波动的特征以及通过信号分布的变化情况提取出相应特征，所述相应特征包括均值、方差、极差； S3、RX将所有特征数据汇总，所述特征数据包括均值、方差、极差、RSSI、温度数据，以20秒为一个周期将数据打包发送到云端服务器中； S4、针对人数识别和位置识别利用前期采集的数据调整参数建立不同的数据模型，再识别阶段首先将CSI特征数据根据预先设定好的KNN算法模型得出车内人数识别结果，其次利用指纹定位模型预测对应RSSI信号得出人员位置结果，最后结合ESP32上的温度传感器数据设置阈值辅助检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北师范大学，其通讯地址为：730050 甘肃省兰州市安宁区安宁东路967号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。