买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种数据增强方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115705403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110913888.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种数据增强方法、装置、设备及存储介质是由梁涛设计研发完成，并于2021-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据增强方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种数据增强方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，在该方法中，将第一综合模态数据集合划分为至少两个不同模态的单模态数据集合，每个第一综合模态数据包括至少两个不同模态的单模态数据。然后针对每个第一综合模态数据，确定第一综合模态数据中的各个目标单模态数据，分别与对应的单模态数据集合中其他各个单模态数据的相似度。再基于获得的各个相似度从各个目标单模态数据对应的单模态数据集合中，分别确定各个目标单模态数据对应的候选单模态数据集合，再对获得的各个候选单模态数据集合进行共享，确定新综合模态数据，实现了对少量已有的综合模态数据的数据增强，提高了扩充综合模态数据的效率和准确性。

本发明授权一种数据增强方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据增强方法，其特征在于，包括： 将第一综合模态数据集合划分为至少两个不同模态的单模态数据集合，其中，所述第一综合模态数据集合中的每个第一综合模态数据包括至少两个不同模态的单模态数据； 针对各个第一综合模态数据，分别执行以下步骤： 确定一个第一综合模态数据中的各个目标单模态数据，分别与对应的单模态数据集合中其他各个单模态数据的相似度； 基于获得的各个相似度，从所述各个目标单模态数据各自对应的单模态数据集合中，分别确定所述各个目标单模态数据各自对应的候选单模态数据集合； 对获得的各个候选单模态数据集合中的候选单模态数据进行共享，生成至少一个第二综合模态数据，所述至少一个第二综合模态数据用于训练神经网络模型； 所述对获得的各个候选单模态数据集合中的候选单模态数据进行共享，生成至少一个第二综合模态数据，包括： 针对所述至少一个第二综合模态数据中的各个第二综合模态数据，分别执行以下步骤： 分别从所述各个候选单模态数据集合选取一个候选单模态数据； 将选择的各个候选单模态数据组合，获得一个第二综合模态数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518044 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。