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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利经由分层神经渲染的视频对象重定时获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115668906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080101199.0，技术领域涉及：H04N5/262；该发明授权经由分层神经渲染的视频对象重定时是由福里斯特·H·科尔;埃里卡·卢;塔利·德克尔;威廉·T·弗里曼;大卫·亨利·萨莱辛;迈克尔·鲁宾施泰因设计研发完成，并于2020-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本经由分层神经渲染的视频对象重定时在说明书摘要公布了：一种用于将视频分解成能够与所修改的相对定时重新组合的多个层212,213的计算机实现的方法包括获得包括描绘一个或多个对象的多个图像帧201的视频数据。对于多个帧中的每个帧，计算机实现的方法包括生成描述图像帧内的所述一个或多个对象中的至少一个对象的相应位置的一个或多个对象图。对于多个帧中的每个帧，计算机实现的方法包括将图像帧和所述一个或多个对象图输入到机器学习的层Tenderer模型220中。对于多个帧中的每个帧，计算机实现的方法包括从机器学习的层Tenderer模型接收说明视频数据的背景的背景层和分别与所述一个或多个对象图中的一个对象图相关联的一个或多个对象层作为输出。对象层包括说明所述至少一个对象的图像数据和至少部分地可归因于所述至少一个对象的一个或多个痕迹效应，使得所述一个或多个对象层和背景层能够与修改的相对定时重新组合。

本发明授权经由分层神经渲染的视频对象重定时在权利要求书中公布了：1.一种用于将视频分解成多个层的计算机实现的方法，所述多个层能够与修改的相对定时重新组合，所述计算机实现的方法包括： 由包括一个或多个计算设备的计算系统获得视频数据，所述视频数据包括描绘一个或多个对象的多个图像帧；以及 对于所述多个图像帧中的每个图像帧： 由所述计算系统生成一个或多个对象图，其中，所述一个或多个对象图中的每个对象图描述所述一个或多个对象中的至少一个对象在所述图像帧内的相应位置； 由所述计算系统将所述图像帧和所述一个或多个对象图输入到机器学习的层渲染器模型中；以及 由所述计算系统从所述机器学习的层渲染器模型接收说明所述视频数据的背景的背景层和分别与所述一个或多个对象图中的一个对象图相关联的一个或多个对象层； 其中，对于每个图像帧，所述一个或多个对象层中的每个对象层包括说明所述至少一个对象的图像数据和至少部分地可归因于所述至少一个对象的一个或多个痕迹效应，使得所述一个或多个对象层和所述背景层能够以修改的相对定时被重新组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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