买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利一种面向多领域的复杂事件要素抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211206614.6，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种面向多领域的复杂事件要素抽取方法是由潘磊;戴礼灿;廖泓舟;谢达;周滨;高翔;陈伟晴;霍志浩设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向多领域的复杂事件要素抽取方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向多领域的复杂事件要素抽取方法，属于信息抽取技术领域，解决了传统要素抽取模型应用领域单一，对复杂事件的抽取能力不足的问题；包括要素抽取模型的构建部分和要素抽取模型的应用部分；其中构建部分，根据事件要素标签体系，形成事件要素数据集，使用事件要素数据集，对预训练语言模型进行要素抽取任务的迭代训练，训练完成后即得到要素抽取模型；应用部分，将训练完成的要素抽取模型面向多领域进行应用，对多领域文本语料进行事件检测，得到事件句数据，使用要素抽取模型进行要素抽取工作，对要素抽取工作的结果进行确认后，开展要素抽取模型的增量优化训练；本发明能够实现模型的跨域迁移应用和复杂事件的要素抽取。

本发明授权一种面向多领域的复杂事件要素抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种面向多领域的复杂事件要素抽取方法，其特征在于：包括要素抽取模型的构建部分和要素抽取模型的应用部分； 所述要素抽取模型的构建部分，根据事件要素标签体系，形成事件要素数据集，使用所述事件要素数据集，对预训练语言模型进行要素抽取任务的迭代训练，训练完成后即得到所述要素抽取模型； 所述要素抽取模型的应用部分，将训练完成的要素抽取模型面向多领域进行应用，对多领域文本语料进行事件检测，得到事件句数据，使用所述要素抽取模型对所述事件句数据进行要素抽取工作，对要素抽取工作的结果进行确认后，开展所述要素抽取模型的增量优化训练； 所述要素抽取模型为复杂事件要素抽取模型，所述复杂事件要素抽取模型的构建过程具体包括如下步骤： S1、建立事件要素标签体系； S2、获取复杂事件句数据集； S3、依据事件要素标签体系，对复杂事件句数据集进行人工标注，形成复杂事件要素数据集； S4、使用复杂事件要素数据集，对预训练语言模型进行训练，得出最优要素抽取模型； S5、测试最优要素抽取模型的抽取结果准确率，当准确率满足指标要求后，即获得训练完成的要素抽取模型，完成复杂事件要素抽取模型的构建； 所述步骤S4中，复杂事件要素数据集被划分为训练集、验证集和测试集；通过所述训练集对所述预训练语言模型进行训练，通过所述验证集从训练后的预训练语言模型中选出最优要素抽取模型；所述步骤S5中，通过所述测试集对所述最优要素抽取模型进行准确率测试； 通过所述测试集对所述最优要素抽取模型进行准确率测试，将准确率值记为F1值，准确率的指标要求值为85%，当准确率测试结果的F1值达到指标要求值后，得到训练完成的复杂事件要素抽取模型，实现复杂事件要素抽取模型的构建，并将所述复杂事件要素抽取模型面向多领域进行应用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区茶店子东街48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。