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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于EWT的脉冲星信号去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115493584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211171023.X，技术领域涉及：G01C21/02；该发明授权基于EWT的脉冲星信号去噪方法是由王璐;罗丽燕;张爽;王佳乐设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于EWT的脉冲星信号去噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开的基于EWT的脉冲星信号去噪方法，具体为：S1、获取脉冲星累积脉冲轮廓xt，其中t表示时间变量；S2、对脉冲星累积脉冲轮廓xt进行EWT分解；S3、对{emfmt,m＝1,2,…,M}共M个EMF进行FFT；S4、计算频域特征集合{EMAm,m＝1,2,…,M}；S5、确定高频EMF分量的起始层数K；S6、将第M层EMF分量emfMt作为噪声直接剔除；S7、利用小波阈值方法对emfKt～emfM‑1t进行降噪处理，降噪结果记作S8、利用Savitzky‑Golay平滑滤波方法对emf1t～emfK‑1t这些低频EMF分量进行降噪处理，降噪结果记作S9、得到去噪后的脉冲星信号该方法能够有效提高脉冲星累积轮廓的信噪比，改善脉冲星累积轮廓的质量。

本发明授权基于EWT的脉冲星信号去噪方法在权利要求书中公布了：1.基于EWT的脉冲星信号去噪方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施： 步骤1、获取脉冲星累积脉冲轮廓xt，其中t表示时间变量； 步骤1的具体实施方式为：确定脉冲星类型，从EPN数据库中获取脉冲星数据；设置采样点数和观测信号的信噪比，对数据库中获取的脉冲星数据进行重采样和归一化处理得到脉冲星标准轮廓st；按照观测信号信噪比，对st中加入噪声nt，得到脉冲星累积脉冲轮廓xt，即xt＝st+nt，其中t表示时间变量，nt为均值为零、方差为σ2的高斯白噪声； 步骤2、对脉冲星累积脉冲轮廓xt进行EWT分解，得到{emfmt,m＝1,2,…,M}； 步骤2的具体实施方式为： 步骤2.1、对xt进行傅里叶变换得到信号频谱Xω，其具体公式如下： 在式1中，j表示虚部单位；t表示时间；ω表示频率，且ω∈[0,π]； 步骤2.2、信号频谱Xω规范化为[0,π]，将[0,π]分为M个连续的频带，第m个频带为Λm＝[ωm-1,ωm]，这里的ωm为第m个频带的边界值；划分出M个连续边界需要M+1个端点，而ω0＝0,ωM＝π； 步骤2.3、使用基于最大值的傅里叶分析方法确定M-1个端点，具体方法为： 首先，求信号频谱Xω中的N个局部最大值，即N个局部峰值，这里的N≥M；每个局部峰值对应的频率称为局部峰值频率，记作{Ωj,j＝1,2,…,N}； 其次，对N个局部峰值按照频率降序的顺序排列，保留前M个局部峰值，将多余的局部峰值剔除；然后重新按照频率升序对局部峰值序列进行排序，频率记作{Ωj,j＝1,2,…,M}； 再次，将相邻2个峰值点对应频率的中值作为边界点，式2为第m个频带对于边界值ω的计算公式；最终将[0,π]分割为M个连续区间，有 最后，以ω为中心频率，定义T为过渡带，T＝2τ，这里的τ＝γω；其中，参数γ∈0,1，且满足如下条件： 步骤2.4、在确定Λ后，构建一个经验尺度函数和M个经验小波函数φt；其中，为低通滤波器，φt为带通滤波器；它们的表达式如下： 式4和式5中的函数βx满足如下条件： 有多个多项式满足式6中的第二个条件，这里将使用下式： βx＝x435-84x+70x2-20x37 步骤2.5、将xt与经验尺度函数做内积得到近似系数项Wf1,t；将xt与经验小波函数φmt做内积得到第m个细节系数项，具体公式如下： Wfm,t＝xt,φmt9 在式8和式9中，a,b表示求a与b的内积；m的取值为1～M；t表示时间变量； 步骤2.6、计算M+1个EMF分量，包括1个近似分量和M个细节分量，具体形式如下： emfmt＝Wfm,t*φmt11 在式10中，emf0t为近似分量；在式11中，emfmt为第m个细节分量，m＝1,2,…,M； 利用这M+1个EMF分量进行信号重构，如下所示： 脉冲星累积脉冲轮廓xt＝st+nt，其中st为标准脉冲轮廓，nt为均值为零、方差为σ2的高斯白噪声；这里的噪声为加性高斯白噪声，式11中的emfmt表示为： emfmt＝st,φmt*φmt+nt,φmt*φmt＝emfist+emfnit13 在式13中，emfist表示st的第m个EMF分量；emfint表示nt的第m个EMF分量； 步骤3、对{emfmt,m＝1,2,…,M}共M个EMF进行FFT，得到M个频谱分量{EMFmf,m＝1,2,…,M}，其中f表示频率变量； 步骤4、计算频域特征集合{EMAm,m＝1,2,…,M}； 步骤5、利用{EMAm,m＝1,2,…,M}确定高频EMF分量的起始层数K； 步骤6、将第M层EMF分量emfMt作为噪声直接剔除； 步骤7、利用小波阈值方法对emfKt～emfM-1t进行降噪处理，降噪结果记作 步骤8、利用Savitzky-Golay平滑滤波方法对emf1t～emfK-1t这些低频EMF分量进行降噪处理，降噪结果记作 步骤9、利用和近似分量emf0t进行重构，得到去噪后的脉冲星信号

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