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龙图腾网获悉之江实验室;安徽大学申请的专利一种多模态情感分析方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211045970.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多模态情感分析方法及其系统是由范存航;易国峰;吕钊;李太豪;裴冠雄设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态情感分析方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明属于多模态情感分析领域，公开了一种多模态情感分析方法及其系统，包括S1：对语音、文本和图像模态序列进行编码，再经过1维卷积得到所有模态的特征表示，并将其作为双阶段特征融合的输入特征；S2：设计了一个堆叠Transformer，S3：第一阶段利用堆叠Transformer文本模态与视觉和声学两种非文本模态进行交互互补，并输出适应后的文本和非文本模态；S4：第二阶段将第一阶段输出的增强文本模态信息与原始输入联合表示，然后提取融合表示之间的潜在适应性；最后再融合两个阶段获得的相应信息以预测情感状态。本发明显著提升了多模态情感分析分类的准确率。

本发明授权一种多模态情感分析方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态情感分析方法，基于双阶段堆叠Transformer，其特征在于，包括以下步骤： S1：对语音、文本和图像模态序列进行编码，再经过1维卷积得到所有模态的特征表示，并将其作为双阶段特征融合的输入特征； S2：设计一个堆叠Transformer，所述堆叠Transformer由双向跨模态Transformer和Transformer编码器组成，其是双阶段中模态间交互的核心组件，接受两个输入； S3：第一阶段利用堆叠Transformer文本模态与视觉和声学两种非文本模态进行交互互补，并输出适应后的文本和非文本模态； 以堆叠Transformer为核心，以文本模态为中心，分别与语音、图像模态进行交互，输出单峰模态间互补后的结果，将文本模态相关的三个特征拼接起来，当作第二阶段的中心： S4：第二阶段将第一阶段输出的增强文本模态信息与原始输入联合表示，然后提取融合表示之间的潜在适应性；最后再融合两个阶段获得的相应信息以预测情感状态； 堆叠Transformer的输入来自第一阶段的和其中经过自注意力进行细化，再以其为中心，分别与融合文本信息的语音和图像的信息进行再交互。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室;安徽大学，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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