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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司申请的专利基于图神经网络结构的路灯控制方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115460745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211202875.0，技术领域涉及：H05B47/11；该发明授权基于图神经网络结构的路灯控制方法、装置、设备及介质是由白鹭;陈春光;陈壬贤;赵弘昊;解伟设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络结构的路灯控制方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络结构的路灯控制方法、装置、设备及介质，针对每日开灯前和关灯前天然光照度监测数据进行大数据分析，形成适应各种不同天气情况的开灯、关灯时间预测算法，在整个开灯或关灯前的准备阶段，动态预判照度变化曲线和开灯或关灯时间节点，给值班人员提供超前的决策依据。通过算法分析多个网络化的路灯监测点数据情况，针对单个或某几个点位监测异常数据予以报警，并自动反馈可能的问题。通过算法分析汛期极端天气下，在白天照度突然快速跌落的情况，针对变化趋势、速率等进行分析，动态预测照度可能的走势、触发开灯的可能性以及可能的开灯时间点，提前给值班人员进行预警，做好临时开灯准备。

本发明授权基于图神经网络结构的路灯控制方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络结构的路灯控制方法，其特征在于，包括： 将路灯监测点作为节点构建图神经网络结构；其中，单个节点代表其周围区域路灯，节点间直线距离作为边的权重； 选择预设点作为原点，利用坐标得到所有节点间的位置关系，各节点间直线距离则作为各节点间边的长度，每个节点分别存储有各自对应的历史数据信息；所述历史数据信息包括：路灯监测点序号、路灯监测点坐标、实际开关灯时刻、实际开关灯时刻光照强度和实际开关灯时刻前后30分钟对应光照强度； 从图神经网络结构中的节点中选取若干初始化节点，对所有的节点使用one-hot编码，采样所述初始化节点的邻居节点，以及采样所述邻居节点的邻居，将采样的节点信息聚合，得到邻居节点信息聚合，对当前节点及其k层邻居节点执行均值聚合操作，计算公式为：其中，v表示当前节点，是v节点的k级嵌入向量，即求均值后得到的平均值结果，MEAN是求均值操作，Nv表示v的邻居节点； 重复执行k次聚合操作，生成128维特征嵌入矩阵； 基于所述邻居节点信息聚合进行学习，得到表征该初始化节点的特征嵌入表达，具体包括：重复进行采样、求均值操作，得到表征该节点的特征嵌入表达； 在得到表征该初始化节点的特征嵌入表达之后，获取实际开关灯时间的历史数据作为标签，构建损失函数；通过利用反向传播的方法，对图神经网络结构进行优化，使损失函数最小；所述损失函数为：Loss=｜T_预测开灯时间—T_实际开灯时间｜+｜T_预测关灯时间—T_实际关灯时间｜；在构建图神经网络的过程中，选择最近一个月的监测数据，清洗监测数据得到每一个路灯监测点在路灯开关灯时刻前后各半个小时的光照度数据、历史合理的开关灯时间，以及各路灯监测点之间的坐标关系； 获取每个所述初始化节点实时的光照监测数据，将所述光照监测数据输入所述图神经网络结构，所述图神经网络结构输出各个初始化节点所代表路灯当前的预测开关时间；预设路灯开关时间对照表；其中，所述路灯开关时间对照表包括路灯的开关时间范围；将所述预测开关时间与所述开关时间范围比较，当所述预测开关时间不在所述开关时间范围内时，生成报警信息； 依据所述预测开关时间生成路灯的开关指令。

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