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龙图腾网获悉顺丰科技有限公司申请的专利隐式评价对象识别方法、装置、设备和计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110381168.1，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权隐式评价对象识别方法、装置、设备和计算机存储介质是由郭林东;金信;高志杰;黄倩;余烨芸;谢泽雄;王茜;储王涛;陈帆设计研发完成，并于2021-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本隐式评价对象识别方法、装置、设备和计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种隐式评价对象识别方法、装置、设备和计算机存储介质；该方法，包括：接收评价信息识别请求，获取所述评价信息识别请求关联的商品评价信息；若所述商品评价信息为隐式评价对象的第一商品评价信息，则将所述第一商品评价信息输入至预设的隐式评价对象分类器；其中，所述预设的隐式评价对象分类器通过特征中间变量训练获得，所述特征中间变量为特征分类器的分类识别结果；通过所述隐式评价对象分类器处理所述第一商品评价信息，获得评价对象和情感信息；本申请中通过隐式评价对象分类器对隐式评价对象的商品评价信息进行分类识别，实现了隐式评价对象对应商品评价信息的有效识别，保证了商品评价信息分类识别的全面性和准确率。

本发明授权隐式评价对象识别方法、装置、设备和计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种隐式评价对象识别方法，其特征在于，所述方法包括： 接收评价信息识别请求，获取所述评价信息识别请求关联的商品评价信息； 若所述商品评价信息为隐式评价对象的第一商品评价信息，则将所述第一商品评价信息输入至预设的隐式评价对象分类器；其中，所述预设的隐式评价对象分类器通过特征中间变量训练获得，所述特征中间变量为特征分类器的分类识别结果； 通过所述隐式评价对象分类器处理所述第一商品评价信息，获得评价对象和情感信息； 其中，所述若所述商品评价信息为隐式评价对象的第一商品评价信息，则将所述第一商品评价信息输入至预设的隐式评价对象分类器之前，所述方法包括： 接收模型训练请求，获取海量的商品评价信息，处理海量的所述商品评价信息，获得初始样本集； 根据所述初始样本集和预设字典，构建特征样本集； 从所述特征样本集中迭代抽取预设比例的特征样本，通过所述特征样本训练预设第一分类器，获得特征分类器； 通过所述特征分类器处理所述特征样本，获得特征参数； 将所述特征参数拼接组成矩阵，对所述矩阵进行奇异值分解，获得特征中间变量； 通过所述特征中间变量训练预设第二分类器，获得训练分类器； 获取所述训练分类器的分类识别准确率，将所述分类识别准确率高于预设准确率的训练分类器作为预设的隐式评价对象分类器。

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