北京明略昭辉科技有限公司刘伟硕获国家专利权
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龙图腾网获悉北京明略昭辉科技有限公司申请的专利实体链指方法和装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114969362B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210556843.4,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权实体链指方法和装置、电子设备、存储介质是由刘伟硕;于皓;张杰;王展;罗华刚;李犇设计研发完成,并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本实体链指方法和装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种实体链指方法和装置、电子设备、存储介质,其中,该方法包括:获取待链指实体的第一语义特征和多个候选实体中与每个候选实体对应的实体特征,其中,第一语义特征用于指示待链指实体所在的第一文本的语义,对于每个候选实体,候选实体对应的实体特征是根据候选实体所在的训练文本进行预训练后得到的、用于表示候选实体所在的训练文本的语义的特征;通过第一语义特征在所有实体特征中确定出目标实体特征,并将对应于目标实体特征候选实体确定为召回实体;按照召回实体与待链指实体的相似度,从召回实体中确定待链指实体链指的目标实体。本申请解决了相关技术中实体链指的准确度较低的技术问题。
本发明授权实体链指方法和装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种实体链指方法,其特征在于,包括: 对第一训练文本进行预处理,得到多个第二训练文本,其中,所述第一训练文本为已标注出候选实体和所述候选实体的实体类型的训练文本,每个所述第二训练文本中包含一个遮蔽词,所述遮蔽词用于替换所述第二训练文本中的所述候选实体; 利用所述多个第二训练文本对第一词向量模型进行类型识别训练,得到第二词向量模型; 利用所述多个第二训练文本对所述第二词向量模型进行实体识别训练,得到第三词向量模型,包括:利用所述第二词向量模型对每个所述第二训练文本中所述遮蔽词进行特征提取,得到与每个所述第二训练文本对应的第二特征;在所述第二特征输入至第一全连接层后,得到所述遮蔽词的预测类型为实体类型的情况下,将所述遮蔽词的第二特征输入至第二全连接层,得到每个所述遮蔽词的预测实体;根据所述遮蔽词的预测类型和所述遮蔽词对应的标注实体,调整所述第二词向量模型的参数,得到所述第三词向量模型; 利用所述第三词向量模型提取所述训练文本中每个所述候选实体对应的实体特征; 获取待链指实体的第一语义特征和多个候选实体中与每个所述候选实体对应的实体特征,其中,所述第一语义特征用于指示所述待链指实体所在的第一文本的语义,对于每个所述候选实体,所述候选实体对应的所述实体特征是根据所述候选实体所在的第二训练文本进行预训练后得到的、用于表示所述候选实体所在的训练文本的语义的特征; 通过所述第一语义特征在所有所述实体特征中确定出目标实体特征,并将对应于所述目标实体特征所述候选实体确定为召回实体; 按照所述召回实体与所述待链指实体的相似度,从所述召回实体中确定所述待链指实体链指的目标实体。
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