深圳大学罗凯靖获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利数据样本划分方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114911626B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210623161.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权数据样本划分方法和系统是由罗凯靖;孙旭东;康伟建;龙浩;蔡萌设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据样本划分方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据样本划分方法和系统，包括：主节点获取待划分的原始样本数据集，确定出原始样本数据集的目标执行单元，并在分布式集群的至少一个子节点中确定出目标子节点，将原始样本数据集发送至目标子节点；目标子节点接收原始样本数据集，控制对应的目标执行单元按照目标划分方式对原始样本数据集进行划分操作，由划分操作得到的各数据子集组成目标数据集；其中，目标执行单元为用于对原始样本数据集进行划分处理的执行单元，目标执行单元的数量为两个或两个以上，目标子节点为目标执行单元所属的子节点。本发明实施例的技术方案，实现了节省数据处理时间，提高处理效率的目的。
本发明授权数据样本划分方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种数据样本划分方法，其特征在于，包括： 主节点获取待划分的原始样本数据集，确定出所述原始样本数据集的目标执行单元，并在分布式集群的至少一个子节点中确定出目标子节点，将所述原始样本数据集发送至所述目标子节点； 所述目标子节点接收所述原始样本数据集，控制对应的所述目标执行单元按照目标划分方式对所述原始样本数据集进行划分操作，由划分操作得到的各数据子集组成目标数据集；其中，所述目标划分方式为自助抽样方式，所述目标子节点用于控制多个目标执行单元同时对原始样本数据集进行有放回的随机重复抽样，生成分布式存储的抽样块组成目标数据集； 其中，所述目标执行单元为用于对所述原始样本数据集进行划分处理的执行单元，所述目标执行单元的数量为两个或两个以上，所述目标子节点为所述目标执行单元所属的子节点。
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