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国际商业机器公司L-J·加德纳获国家专利权

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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利根据分类特征集标识基因序列表达谱获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114520023B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111345846.5,技术领域涉及:G16B25/10;该发明授权根据分类特征集标识基因序列表达谱是由L-J·加德纳;R·V·克里希纳;A·P·凯里埃里;E·O·匹兹-奈普设计研发完成,并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

根据分类特征集标识基因序列表达谱在说明书摘要公布了:根据与基因表达相关联的序列特征,通过接收基因序列数据来分类基因序列,确定基因序列特征集,根据机器学习模型确定针对基因序列特征集的第一分类,根据机器学习模型针对基因序列定义与第一分类相关联的因果特征集,更改针对基因序列的因果特征集而产生更改的因果特征集,根据机器学习模型确定针对更改的因果特征集的第二分类,其中第二分类不同于第一分类,并且定义目标特征集,其中目标特征包括更改的因果特征集的因果特征。

本发明授权根据分类特征集标识基因序列表达谱在权利要求书中公布了:1.一种用于根据与基因表达相关联的序列特征对基因序列进行分类的计算机实现的方法,所述方法包括: 由一个或多个计算机处理器接收基因序列数据; 由所述一个或多个计算机处理器确定基于k聚体的基因序列特征集; 根据机器学习模型,由所述一个或多个计算机处理器确定针对所述基于k聚体的基因序列特征集的第一分类; 由所述一个或多个计算机处理器定义与根据所述机器学习模型的针对所述基因序列的所述第一分类相关联的因果特征集; 由所述一个或多个计算机处理器更改针对所述基因序列的所述因果特征集而产生更改的因果特征集; 根据所述机器学习模型,由所述一个或多个计算机处理器确定针对所述更改的因果特征集的第二分类,其中所述第二分类不同于所述第一分类;以及 由所述一个或多个计算机处理器定义目标特征集,其中所述目标特征包括来自所述更改的因果特征集的因果特征, 其中,所述由所述一个或多个计算机处理器更改针对所述基因序列的所述因果特征集而产生更改的因果特征集包括:对于所述因果特征集中的每个特征,选择性地编辑所述基因序列,从所述基因序列和所述因果特征集中移除候选特征; 其中,所述由所述一个或多个计算机处理器确定针对所述更改的因果特征集的第二分类包括:对经编辑的因果特征集进行分类;以及 其中,所述由所述一个或多个计算机处理器定义目标特征集包括:将所述候选特征中的导致分类变化的编辑特征分类为所述目标特征集的成员。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司,其通讯地址为:美国纽约阿芒克;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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