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国网安徽省电力有限公司经济技术研究院江桂芬获国家专利权

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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种基于双碳目标的电力电量平衡方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120955671B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511461001.0,技术领域涉及:H02J3/06;该发明授权一种基于双碳目标的电力电量平衡方法及系统是由江桂芬;沈玉明;冯沛儒;徐加银;桂旭设计研发完成,并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于双碳目标的电力电量平衡方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据分析技术领域,揭露了一种基于双碳目标的电力电量平衡方法及系统,所述方法包括:获取多源电力电量数据,提取多源电力电量数据的多源碳排放量数据;根据多源碳排放量数据和多源电力电量数据构建多维度电力电量函数;基于双碳目标约束条件对多维度电力电量函数进行多目标粒子群优化,得到目标电力电量平衡函数;根据目标电力电量平衡函数对多源电力电量数据进行碳排放分析,得到预测碳排放量数据;根据多源碳排放量数据和预测碳排放量数据构建电力电量平衡模型并生成电力电量调度方案;利用电力电量调度方案对发电源进行电力电量平衡。本发明可以实现基于双碳目标的电力电量平衡最优化以及提高电力电量平衡效率和准确度。

本发明授权一种基于双碳目标的电力电量平衡方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于双碳目标的电力电量平衡方法,其特征在于,所述方法包括: 获取多源碳排放量数据; 对多源碳排放量与电力电量数据进行时间戳对齐,形成碳电数据集; 从数据集中提取多维度指标并进行划分,得到多个维度碳电数据集;计算各维度碳电数据集之间的关联强度,基于预设关联阈值筛选出目标特征数据; 利用目标特征数据与预设加权系数构建多维度电力电量函数; 将双碳目标约束条件量化为指标体系; 基于指标体系确定多维度电力电量函数的待优化参数并进行权重分配,对待优化参数进行迭代优化,获得目标优化权重参数; 利用目标优化权重参数优化电力电量函数,得到目标电力电量平衡函数; 对电量平衡函数进行碳排放分析,得到预测碳排放量数据; 基于预测碳排放数据的可信区间与多源碳排放数据构建碳排放偏差指标; 利用偏差指标优化电力电量模型; 计算电力电量模型的平均电力电量百分比误差,并与预设误差阈值比较以确定最终模型; 获取目标调度周期的电力负荷数据,并进行时空维度划分得到负荷需求数据; 利用电力电量平衡模型计算负荷需求数据对应的初步调度数据; 基于初步调度数据生成初始调度方案,通过仿真执行获得仿真结果; 评估仿真结果并优化方案,得到最终调度方案; 执行调度方案以实现多个发电源的电力电量平衡,并采集平衡后的目标电力电量数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司经济技术研究院,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市蜀山区金寨路73号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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