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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司合肥供电公司申请的专利一种基于遥感影像的输电通道隐患智能识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511480801.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于遥感影像的输电通道隐患智能识别方法与系统是由许义;孙建明;万能;江兵;张承习;李方耀;丁鹏堃;徐东;贾辉;刘超;焦玉平设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感影像的输电通道隐患智能识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，揭露了一种基于遥感影像的输电通道隐患智能识别方法与系统，所述方法包括：将输电通道沿线的多源遥感数据和气象格点数据进行时空尺度对齐，得到遥感对齐影像数据，对输电通道沿线进行多尺度变化检测，生成输电通道沿线的若干变化区域，根据输电通道沿线的数字高程模型数据和局地气象监测数据，提取变化区域的多模态环境特征，对变化区域进行异常分析，得到每个变化区域的异常风险控制评分，对变化区域进行多级风险分级，并根据风险等级生成输电通道隐患风险地图和隐患清单。本发明有效提高气象格点数据与影像分辨率匹配度，并且可以直接区分风险等级，提高了识别结果准确性和可靠性。

本发明授权一种基于遥感影像的输电通道隐患智能识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像的输电通道隐患智能识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取输电通道沿线的多源遥感数据和气象格点数据，并进行时空对齐得到遥感对齐影像数据； 基于遥感对齐影像数据对通道沿线进行多尺度变化检测，识别输电通道沿线的变化区域，包括： 对遥感对齐影像数据进行差分处理，生成差异分布图，提取突发性变化特征； 通过遥感影像数据构建多时相序列，提取趋势性变化特征； 融合突发性变化特征和趋势性变化特征，生成变化检测结果； 基于变化检测结果标注输电通道沿线的变化区域； 提取变化区域的多模态环境特征,并进行异常分析，得到各变化区域的异常风险控制评分，对评分进行风险分级，生成隐患风险地图和隐患清单; 提取突发性变化特征，包括： 基于连续时间窗口的差异分布图，生成差异分布三维图； 使用时序卷积核从差异分布三维图中提取短时间突变特征和局部空间变化特征并进行平均池化，得到突发性变化特征。 提取趋势性变化特征，包括： 根据多时相序列构建时间趋势曲线； 对时间趋势曲线中多时相序列的缺失时相进行掩码处理，得到掩码时相序列； 利用预设的门控循环单元提取掩码时相序列的输出隐藏状态； 对输出隐藏状态进行最大池化，得到趋势性变化特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司合肥供电公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市包河区宿松路133号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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