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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利提示表示解析的红外和可见光图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511475475.0，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权提示表示解析的红外和可见光图像融合方法是由赵文达;罗振麒;马钶皓;刘颢;杨向广设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本提示表示解析的红外和可见光图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明属于深度学习技术领域，公开了一种提示表示解析的红外和可见光图像融合方法，在提示提取阶段将配对的红外和可见光图像输入到共享编码器中初步提取提示向量；在提示解析阶段，通过两个余弦相似度计算来约束内容语义提示和风格语义提示相互解析；在图像重构阶段，利用重构损失和提示解析阶段的余弦相似度损失来约束两个图像重构器分别利用内容和各自的风格提示重构出红外和可见光图像。经过以上阶段，得到了纯净的内容提示，以便利用其指导图像融合过程。

本发明授权提示表示解析的红外和可见光图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种提示表示解析的红外和可见光图像融合方法，其特征在于，步骤如下： 1提示提取阶段： 给定配对的红外和可见光数据集，其中，分别代表红外图像数据集和可见光图像数据集，m代表数据集中样本的数量；利用共享编码器提取提示向量，该共享编码器由一系列下采样模块组成；配对的红外图像与可见光图像输入到共享编码器中初步提取提示向量，对应得到红外提示向量与可见光提示向量； 2提示表示解析阶段： 将得到的红外提示向量与可见光提示向量中的内容语义向量和风格语义向量相互解析：将红外提示向量与可见光提示向量分别分成内容提示向量与风格提示向量，分别用两个余弦相似度来约束两组内容提示向量和两组风格提示向量的关系，使得两组内容提示向量相互靠近，两组风格提示向量相互垂直； 3图像重构阶段： 将两组内容提示向量和两组风格提示向量分别拼接得到两组包含完整语义的提示向量，将两组完整的提示向量分别送入可见光特征解码器和红外特征解码器中重构图像；可见光特征解码器和红外特征解码器均由一系列上采样模块构成；用重构损失来监督重构图像； 4图像融合阶段： 首先将配对的红外图像与可见光图像分别输入红外图像编码器IE2和可见光图像编码器IE1提取红外特征和可见光特征，然后计算配对的红外图像与可见光图像中相同区域对应特征的相似度向量；将相似度向量归一化后得到不同区域包含内容语义的权重，记为； 利用投影矩阵，将红外特征和可见光特征转换为可见光查询矩阵、红外查询矩阵、可见光键矩阵、红外键矩阵；转换公式如下：                       7                    8                      9                       10其中，表示可见光查询矩阵的投影矩阵，表示可见光键矩阵的投影矩阵，表示红外查询矩阵的投影矩阵，表示红外键矩阵的投影矩阵； 利用提示表示解析阶段得到的内容提示向量与图像融合阶段得到的内容语义的权重，得到值矩阵，用公式表示为：                      11通过交叉注意力机制，将值矩阵注入交叉注意力权重中，从而得到没有域特定风格干扰的融合特征，用公式表示为：                12                  13其中，表示可见光的交叉注意力特征，表示红外的交叉注意力特征，表示Softmax激活函数； 随后将和拼接为一个特征，送入融合解码器经过训练得到融合图像；得到融合图像的训练过程的损失为SSIM损失。

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