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龙图腾网获悉南通郎氏纺织科技有限公司申请的专利基于大数据分析的毛织纺织品干燥工艺优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511487625.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于大数据分析的毛织纺织品干燥工艺优化方法是由郎振朝设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的毛织纺织品干燥工艺优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析的毛织纺织品干燥工艺优化方法，具体涉及大数据分析领域，包括以下步骤：首先进行多模态样本初始数据采集，获取多种毛纺织品初始状态参数，建立样本初始状态数据库；根据含水率监测数据对干燥过程进行阶段划分，构建干燥过程数据库，并基于此计算干燥能效评分；然后采用机器学习方法构建动态预测模型，以初始状态数据和过程数据作为输入，以干燥能效评分和过程能耗作为输出目标进行模型训练；最后通过预测模型进行优化求解，为新毛纺织品提供预测能耗最低或评分最高的动态工艺参数序列，并实现设备控制的自动执行。该方法实现了干燥工艺的智能化优化与闭环控制。

本发明授权基于大数据分析的毛织纺织品干燥工艺优化方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的毛织纺织品干燥工艺优化方法，其特征在于，包括： S1：多模态样本初始数据采集：采集多种毛纺织品未干燥状态下的初始状态数据，建立初始状态数据库； S2：干燥阶段划分：对完整干燥过程进行含水率监测，基于含水率对毛纺织品干燥阶段进行划分； S3：过程能效评估与综合评分：采集各毛纺织品各干燥阶段内过程状态数据，建立干燥过程数据库，基于干燥过程数据库中数据计算干燥能效评分； 所述过程状态数据包括实时状态参数：实时干重、实时含水率、实时厚度；工艺参数：热风温度、风速、排湿度；能耗参数：各干燥阶段内干燥设备的累计电能消耗量，以及从干燥开始至结束的完整干燥过程总电能消耗量； 所述干燥能效评分分为针对各干燥阶段计算的单级干燥能效评分和针对完整干燥过程的综合干燥能效评分； 所述单级干燥能效评分计算公式为，Sk为第k个阶段的单级干燥能效评分，其中，Qk为操作系数，系数取值范围为0，1]，工艺参数完全符合预设标准时为1，ω为能效权重因子，0ω1，表示在效率与时间的影响占比，KER为能效比，表示能效与基准能效的比值，KTR为时间比，表示干燥速率与基准干燥速率的比值；δk为质量系数； S4：动态预测模型构建：输入初始状态数据库中数据和干燥过程数据库中数据，以干燥能效评分和过程能耗为输出目标进行模型训练； S5：最优工艺推荐与反馈执行：输入新毛纺织品其初始状态数据，通过预测模型优化求解，输出预测能耗最低或评分最高的动态工艺参数序列，并控制设备执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通郎氏纺织科技有限公司，其通讯地址为：226000 江苏省南通市通州区川姜镇三圩埭村16组；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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