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龙图腾网获悉合肥讯飞数码科技有限公司申请的专利敏感数据检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511455084.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权敏感数据检测方法、装置、电子设备及存储介质是由张昌平设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本敏感数据检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种敏感数据检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，包括：将通信数据输入至加速预处理层，获取初步风险评分；基于对初步风险评分的判定结果确定后续处理路径；若后续处理路径为第一路径，则直接确定一最终分类标签；若后续处理路径为第二路径，则将通信数据输入至增强研判层，以确定一最终分类标签。本发明采用双层模型的架构设计及数据流控制方法，利用轻量级的加速预处理层对海量涌入的数据进行大规模、高速的初步筛选，再通过增强研判层对筛选出的可疑数据进行精准地类型划分，从而在整体上以接近轻量级模型的速度，获得了接近重量级模型的准确率，在效率与精度间实现平衡，满足了生产级要求。

本发明授权敏感数据检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种敏感数据检测方法，其特征在于，包括： 将待检测的通信数据输入至加速预处理层，获取由所述加速预处理层输出的初步风险评分； 基于对所述初步风险评分的判定结果，确定对所述通信数据的后续处理路径； 若所述后续处理路径为第一路径，则基于所述初步风险评分确定一最终分类标签； 若所述后续处理路径为第二路径，则将所述通信数据输入至增强研判层，以根据所述增强研判层的输出确定一最终分类标签； 所述初步风险评分表征所述通信数据中包含敏感数据的概率，所述最终分类标签为用于表征所述通信数据所属的敏感性类别的定性标识； 其中，所述加速预处理层包括多个并行的子模型，每个所述子模型被训练以识别一特定类型的敏感数据； 所述将待检测的通信数据输入至加速预处理层，获取由所述加速预处理层输出的初步风险评分，包括： 将所述通信数据分别输入至每个所述子模型，以获取每个所述子模型输出的个体评分结果； 输出所有所述个体评分结果中的最高分值，作为所述初步风险评分； 任一子模型输出的所述个体评分结果，表征由所述任一子模型识别到的所述通信数据中包含其对应的特定类型的敏感数据的概率。

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