南京信息工程大学叶小岭获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于间歇先验与跨尺度自适应融合的高铁沿线风速预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120950893B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511458204.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于间歇先验与跨尺度自适应融合的高铁沿线风速预测方法是由叶小岭;龚安钏;熊雄;黄宇设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于间歇先验与跨尺度自适应融合的高铁沿线风速预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于间歇先验与跨尺度自适应融合的高铁沿线风速预测方法，包括：步骤1，收集并对齐沿线监测站点的秒级风速与分钟级均值，按滑动窗口组织为模型输入；步骤2，构建间歇先验模块；步骤3，采用秒级编码器提取秒级特征，通过间歇和波动双路池化分别汇聚间歇与波动的时变特征，形成秒级汇聚表示；步骤4，采用分钟级编码器对分钟级历史均值进行编码，得到分钟趋势表示；步骤5，通过含间歇引导跨尺度注意的融合层自适应融合分钟趋势与秒级汇聚表示，形成融合表示并送入预测头，输出预测结果并进行评估。本方法可有效地提高风速预测值的准确度，使得风速预测值可靠性大幅提升。
本发明授权一种基于间歇先验与跨尺度自适应融合的高铁沿线风速预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于间歇先验与跨尺度自适应融合的高铁沿线风速预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，收集并对齐沿线监测站点的秒级风速与分钟级均值，按滑动窗口组织为模型输入； 步骤2，构建间歇先验模块：在因果约束下对秒级风速计算先验特征，并由小型多层感知机网络自适应生成间歇权重图与软游程序列，用于量化连续时间步保持不变的间歇性和持续时间； 步骤3，采用秒级编码器提取秒级特征，所述秒级编码器采用多尺度时间卷积网络MSTCN，在间歇引导的通道注意力下对通道权重进行重标定，并通过间歇和波动双路池化分别汇聚间歇与波动的时变特征，形成秒级汇聚表示； 步骤4，采用分钟级编码器对分钟级历史均值进行编码，得到分钟趋势表示；所述分钟级编码器包括卷积神经网络与双向长短时记忆网络CNN‑BILSTM； 步骤5，通过含间歇引导跨尺度注意的融合层自适应融合分钟趋势与秒级汇聚表示，形成融合表示并送入预测头，输出预测结果并进行评估，验证模型可行性。
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