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龙图腾网获悉启东华拓液压科技有限公司申请的专利基于智能算法的液压泵站动态降温方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120946559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483830.9，技术领域涉及：F04B53/08；该发明授权基于智能算法的液压泵站动态降温方法是由顾智超设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能算法的液压泵站动态降温方法在说明书摘要公布了：本发明涉及液压泵站散热技术领域，公开了一种基于智能算法的液压泵站动态降温方法。该方法先获取液压泵站包含温度分布信号、压力波动信号及流量变化曲线的多源传感器数据集合；接着分别通过多尺度特征融合算法、模态分解算法处理相应数据，得到热力异常特征、压力扰动图谱，并对流量变化曲线处理生成流量时序关联序列；然后将这些数据输入自适应决策模型生成动态降温控制向量；最后利用协同优化算法构建最优冷却调节路径，输出动态降温指令。本发明实现对液压泵站全面精准监测和智能降温控制，有效提升泵站运行稳定性、可靠性，降低能耗，适应多种工况，具有显著的应用价值。

本发明授权基于智能算法的液压泵站动态降温方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法的液压泵站动态降温方法，其特征在于，包括： 获取液压泵站的多源传感器数据集合；所述多源传感器数据包括温度分布信号、压力波动信号及流量变化曲线；所述温度分布信号包含泵体表面温度及冷却液实时温度，所述压力波动信号包含泵腔压力峰值及波动频率； 基于所述温度分布信号，通过多尺度特征融合算法提取热力异常特征，所述热力异常特征包括局部过热区域、温度梯度变化率及散热效率参数； 根据所述压力波动信号，通过模态分解算法生成压力扰动图谱，所述压力扰动图谱包含压力波动主频分量及谐波能量分布； 将所述流量变化曲线进行相位对齐处理，生成流量时序关联序列； 将所述热力异常特征、压力扰动图谱及流量时序关联序列输入自适应决策模型，生成动态降温控制向量； 基于所述动态降温控制向量，通过协同优化算法构建最优冷却调节路径，输出液压泵站动态降温指令； 所述通过协同优化算法构建最优冷却调节路径，包括： 根据冷却执行单元的位置初始化节点坐标，并基于响应优先级权重生成边权矩阵； 将所述动态降温控制向量作为节点属性，边权矩阵由调节顺序的能耗成本及优先级权重组成； 通过多目标优化方程迭代计算各节点的最优调节值，更新边权矩阵； 根据更新后的边权矩阵生成覆盖所有节点的最优冷却调节指令序列。

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