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龙图腾网获悉浙江威利坚科技股份有限公司申请的专利一种多枪充电桩充电功率分配系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120942077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511487361.8，技术领域涉及：B60L53/60；该发明授权一种多枪充电桩充电功率分配系统是由唐春敏;周卫军;郑孟;王垦;叶帅;薛晶;高斌武设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多枪充电桩充电功率分配系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多枪充电桩充电功率分配系统，涉及电动汽车充电领域。该系统包括：数据清洗与状态估算模块：实时采集多源传感数据，融合神经网络与物理模型深度滤波输出实时状态；充电需求预测模块：基于历史与环境数据运用时空融合模型预测功率需求；多目标优化决策模块：采用带约束的模型预测控制生成功率分配指令；功率精准执行与补偿模块：接收功率分配指令驱动硬件执行，通过在线学习算法前馈补偿生成补偿后控制指令；安全监控与熔断模块：采集系统运行参数，采用无监督孤立森林算法计算异常评分并依据阈值触发分级熔断。通过高精度状态预测、约束下的多目标功率分配及执行补偿与异常防护，实现多枪充电调度的高效、可靠与安全。

本发明授权一种多枪充电桩充电功率分配系统在权利要求书中公布了：1.一种多枪充电桩充电功率分配系统，其特征在于，包括： 数据清洗与状态估算模块：实时采集多源传感数据，基于多源传感数据利用融合神经网络与物理模型优化的深度滤波算法，输出系统实时状态，所述数据清洗与状态估算模块包括：数据采集与预处理单元和状态估算单元； 所述数据采集与预处理单元：接收包含各充电枪设定功率指令、电网供电约束和环境工况参数，对上述参数进行时间对齐与处理以构建控制输入向量；实时采集来自多源传感器监测的原始监测数据，所述原始监测数据包括各充电枪的：电流、电压和温度；对原始监测数据进行数据清洗及时间戳对齐处理，得到预处理后的监测数据； 所述状态估算单元：利用神经网络对状态估计算法中的未建模非线性动态进行补偿，构建深度滤波算法；在系统初次运行时通过预设初始化策略将上一时刻的状态后验估计值设定为默认初始值作为滤波起始条件；将预处理后的监测数据输入至深度滤波算法执行状态预测操作，再基于上一时刻的状态后验估计值与控制输入向量，生成当前时刻的状态先验估计值；将当前时刻的监测数据与状态先验估计值进行比较，根据滤波增益对状态先验估计值进行校正，获得当前时刻的状态后验估计值；将输出的状态后验估计值作为系统实时状态进行输出，所述系统实时状态包括各充电枪的：电流、电压及温度的估计值； 充电需求预测模块：基于历史状态数据序列与外部环境数据，运用时空融合预测模型，生成充电功率需求预测值； 多目标优化决策模块：以充电功率需求预测值与系统实时状态为输入，采用带约束的模型预测控制框架进行多目标约束优化，生成功率分配控制指令； 功率精准执行与补偿模块：接收功率分配控制指令驱动硬件执行，通过在线学习算法，对功率分配控制指令进行前馈补偿，生成补偿后控制指令； 安全监控与熔断模块：采集系统实时运行参数，采用无监督孤立森林算法计算边缘即时异常评分，依据预设的异常阈值触发分级安全熔断机制。

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