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龙图腾网获悉南通大学申请的专利基于大数据的基础建设工程项目管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461047.2，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于大数据的基础建设工程项目管理系统是由叶昱辰;陈娟娟;黄春健;王雷;张娴;杨杰;于小淳设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的基础建设工程项目管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及建设工程项目管理领域，特别是基于大数据的基础建设工程项目管理系统。通过获取系统中的多模态工程项目数据，对所述多模态工程项目数据进行时空对齐，将对齐后数据中的异常值进行处理，得到完整工程项目数据，对所述完整工程项目数据进行多模态融合，构建融合工程项目数据的特征库，建立ResNet‑Transformer风险预测模型，利用IWOA改进的鲸鱼优化算法优化模型的超参数，将所述特征工程项目数据输入至所述目标风险预测模型中进行预测，基于所述建设工程项目状态进行施工规划。解决了数据孤岛问题，形成覆盖工程全要素的完整数据集，系统可自动触发分级响应策略，实现从风险识别到规划调整的闭环管理。

本发明授权基于大数据的基础建设工程项目管理系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的基础建设工程项目管理系统，其特征在于，所述基础建设工程项目管理系统包括以下模块： 工程数据采集模块，用于获取系统中的多模态工程项目数据，至少包括BIM模型数据、IoT传感器数据、供应链数据、地理气象数据和工程日志文本； 数据预处理模块，用于对所述多模态工程项目数据进行时空对齐，将对齐后数据中的异常值进行处理，得到完整工程项目数据，对所述完整工程项目数据进行多模态融合，得到融合工程项目数据； 数据特征融合模块，用于构建所述融合工程项目数据的特征库，至少包括物理特征、行为特征和衍生特征，得到特征工程项目数据； 所述数据特征融合模块包括以下子模块： 构建子模块，用于构建所述融合工程项目数据的特征库，通过改进的Arrhenius方程对所述融合工程项目数据中的物理特征进行提取； 指标子模块，用于基于工序网络拓扑与实时进度计算，获取所述融合工程项目数据中反映施工过程中人、机、料交互行为的动态指标，得到行为特征； 获取子模块，用于通过对所述融合工程项目数据进行计算，获取供应链韧性指标和时空关联特征，得到衍生特征； 计算子模块，用于利用滑动窗口法对所述物理特征、行为特征和衍生特征进行流式计算，得到特征工程项目数据； 风险模型建立模块，用于建立ResNet‑Transformer风险预测模型，利用IWOA改进的鲸鱼优化算法优化模型的超参数，得到目标IWOA‑ResNet‑Transformer风险预测模型； 所述风险模型建立模块包括以下单元： 种群生成单元，用于利用IWOA改进的鲸鱼优化算法优化模型的超参数，随机生成鲸鱼种群，其中每个鲸鱼种群的个体代表一组模型超参数组合，预训练ResNet‑Transformer模型骨架； 损失函数计算单元，用于对每个超参数组合，在验证集计算超参数组合的损失函数； 模型微调单元，用于按照IWOA规则更新鲸鱼位置，保留历史最优解，若连续10代最优适应度未提升，触发柯西变异；选择适应度最高的超参数组合微调模型，得到目标IWOA‑ResNet‑Transformer风险预测模型； 项目施工规划模块，用于将所述特征工程项目数据输入至所述目标IWOA‑ResNet‑Transformer风险预测模型中进行预测，得到建设工程项目状态，基于所述建设工程项目状态进行施工规划。

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