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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于对抗性净化的鲁棒语义通信方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511475988.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于对抗性净化的鲁棒语义通信方法是由胡晗;郑雪宁;郭永安;郑淦;杨龙祥设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对抗性净化的鲁棒语义通信方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于对抗性净化的鲁棒语义通信方法，其主要解决了现有的语义通信技术在防御对抗性攻击时泛化性差，损伤语义信息并降低通信质量等问题。其实现步骤是：建立具有对抗性攻击威胁的语义通信系统模型；设计扩散净化模块；设计鲁棒分类器；获得扩散模型的鲁棒性指导；训练具有扩散净化模块的语义通信系统模型；将测试集数据输入模型，验证模型有效性。本发明设计了基于对抗性净化的鲁棒语义通信系统，提高了语义通信的鲁棒性和准确性。开发了基于扩散模型的对抗性净化模块，并将对抗样本和分类标签作为显式条件输入反向扩散过程提供鲁棒性指导，提高了对未知攻击的有效适应能力，在保持系统鲁棒性的同时有效提升准确性。

本发明授权一种基于对抗性净化的鲁棒语义通信方法在权利要求书中公布了：1.一种基于对抗性净化的鲁棒语义通信方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，建立具有对抗性攻击威胁的面向任务的语义通信系统模型； 步骤2，将信号在AWGN信道上的传输过程视为时间步长为t的扩散模型前向扩散过程，在接收端将消除噪声影响建模为反向扩散过程，获得无噪声的语义信息；步骤2发送端经过信源信道联合编码输出符号序列以应对信道传输，在接收端将消除噪声影响建模为反向扩散过程，接收端接收到的信号表示为： ； ； x表示传输的语义信息，表示语义信息经过加性高斯白噪声信道后被视为t步扩散过程得到的噪声图像，表示信道噪声，表示对抗性攻击，表示语义信息受到对抗性攻击后产生的对抗性样本，为每一扩散步长的噪声权重，通过unet网络预测信道添加的噪声，获得无噪声的语义信息； 步骤3，设计鲁棒分类器，构建对纯净样本具有分类损失，对对抗样本和纯净样本具有差异损失的目标函数；步骤3构造的损失函数为： ； 式中第一项为分类损失，第二项为差异损失，表示训练参数，表示经过反向扩散得到的语义信息，为对抗样本，y表示x的分类标签，是平衡鲁棒性和准确性的权重，表示鲁棒分类器； 步骤4，根据步骤3中设计的鲁棒分类器获得鲁棒性指导，将鲁棒性指导加入扩散模型中，重构步骤2中扩散模型的反向扩散过程；步骤4反向扩散过程表示为： ； 条件分布由预训练扩散模型表征，通过鲁棒分类器建模； 步骤5，基于步骤4得到的鲁棒性指导，训练具有扩散净化模块的语义通信系统模型； 步骤6，将测试数据集输入步骤5训练好的语义通信系统模型进行面向任务的语义通信，验证模型的有效性。

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