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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于数值样本的隧道围岩固有频率确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511471953.0，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于数值样本的隧道围岩固有频率确定方法及系统是由何本国;朱子辉;冯夏庭;金兆通;张恒源;于贺竣;任琴琴设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数值样本的隧道围岩固有频率确定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数值样本的隧道围岩固有频率确定方法及系统，涉及隧道工程技术领域，包括：获取目标深埋节理岩体隧道工程的地质勘察数据；根据地质勘察数据，结合三维数值反演方法进行参数模型建立和参数设置，得到参数化模型配置；根据所述参数化模型配置进行数值模型构建处理，生成固有频率数值样本数据集；根据所述固有频率数值样本数据集进行敏感性分析，得到主控因素筛选结果；根据主控因素筛选结果进行预测模型建立，得到固有频率预测模型；将现场监测获取的实时主控因素数据输入至所述固有频率预测模型进行预测处理，得到目标深埋节理岩体隧道的固有频率时频特征与主频信息。本发明显著提升施工安全性与工程决策效率。

本发明授权一种基于数值样本的隧道围岩固有频率确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数值样本的隧道围岩固有频率确定方法，其特征在于，包括： 获取目标深埋节理岩体隧道工程的地质勘察数据； 根据所述地质勘察数据，结合三维数值反演方法进行参数模型建立和参数设置，通过设定开挖速率、隧道埋深、侧压力系数及围岩级别作为核心影响因素，得到参数化模型配置； 根据所述参数化模型配置进行数值模型构建处理，通过模拟不同围岩质量下的节理分布及力学响应，并结合工况交叉组合进行动力力学分析，生成固有频率数值样本数据集； 根据所述固有频率数值样本数据集进行敏感性分析，基于预设的灰色关联理论模型量化各影响因素与固有频率的关联程度，得到主控因素筛选结果； 根据主控因素筛选结果进行预测模型建立，基于预设的机器学习模型从数值样本中提取特征并构建各主控因素参数与目标深埋节理岩体隧道固有频率主频的映射关系，得到固有频率预测模型； 将现场监测获取的实时主控因素数据输入至所述固有频率预测模型进行预测处理，得到目标深埋节理岩体隧道的固有频率时频特征与主频信息； 其中，根据所述参数化模型配置进行数值模型构建处理，通过模拟不同围岩质量下的节理分布及力学响应，并结合工况交叉组合进行动力力学分析，生成固有频率数值样本数据集，包括： 根据所述参数化模型配置进行节理岩体模型构建处理，通过地质强度指标映射节理组数、间距及空间分布特性建立三维离散节理网络，得到参数化围岩质量模型； 根据所述参数化围岩质量模型进行多工况动力响应分析处理，通过交叉组合隧道埋深、侧压力系数及开挖速率模拟高地应力环境下的围岩振动特性，得到动力响应数据； 根据所述动力响应数据进行固有频率样本生成处理，通过提取不同围岩质量下的基频振动模态并量化频率值，得到固有频率数值样本数据集。

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