南京公诚节能新材料研究院有限公司徐烨飞获国家专利权
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龙图腾网获悉南京公诚节能新材料研究院有限公司申请的专利一种基于人工智能的炼料工艺效率优化与实时温控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120928883B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511480856.8，技术领域涉及：G05D23/22；该发明授权一种基于人工智能的炼料工艺效率优化与实时温控方法及系统是由徐烨飞;孙俊杰设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的炼料工艺效率优化与实时温控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的炼料工艺效率优化与实时温控方法及系统，通过四步创新实现炼料工艺高效优化与精准温控：第一步突破传统单点监测局限，按“三维覆盖”部署多模态传感阵列与进料口近红外光谱传感器，实时采集工艺‑原料双维度数据并关联，解决数据孤岛问题；第二步创新构建“工艺‑原料”二维特征向量，采用XGBoost模型预测成品率，结合阈值判断动态调功需求，替代传统经验决策；第三步以DQN模型输出的值为基础，分阶段计算最优动态温度曲线，再通过生成的精准功率指令，突破固定曲线僵化问题；第四步首创三级时效达标机制，对应“模型强化‑局部补偿‑跨炉修复”差异化方案，形成效果闭环。
本发明授权一种基于人工智能的炼料工艺效率优化与实时温控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的炼料工艺效率优化与实时温控方法，其特征在于，包括： 步骤一、炼料多源数据与成分实时采集：在目标工厂各熔炼炉部署多模态传感阵列，同步在各熔炼炉进料口增设近红外光谱传感器，从而在各监测时间点采集各熔炼炉对应的工艺维度数据，并关联各熔炼炉对应的原料维度数据； 步骤二、炼料工艺与成分协同评估：根据各监测时间点各熔炼炉对应的工艺维度数据和原料维度数据，从而预测各监测时间点各熔炼炉对应的成品率预测值，并评估各监测时间点各熔炼炉是否需要动态调整加热功率； 步骤三、成分导向的工艺参数优化：若某监测时间点某熔炼炉需要动态调整加热功率时，从而分析该监测时间点该熔炼炉对应的最优动态温度曲线，并分析该监测时间点该熔炼炉对应的加热功率调整指令； 步骤四、补偿方案落地与效果闭环：将该监测时间点该熔炼炉对应的加热功率调整指令发送至熔炼炉执行器，并实时监测该熔炼炉对应的温度回归时长，并分析该熔炼炉对应的补偿方案。
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