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龙图腾网获悉南通鸿氟科技有限公司申请的专利塑料止回阀动态流量异常在线分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120927278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511446085.0，技术领域涉及：G01M13/003；该发明授权塑料止回阀动态流量异常在线分析系统是由黄泗兴;杨海勇;刘增杰设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本塑料止回阀动态流量异常在线分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了塑料止回阀动态流量异常在线分析系统，涉及阀门工程技术领域，包括采集模块、边缘计算模块、处理模块和决策模块，采集模块，用于采集流量数据和环境参数，传输至边缘计算模块，对流量数据和环境参数进行特征提取，获取特征参数，传输至处理模块，将特征参数进行分段，建立流量数据的基准信息，将实时特征参数与基准信息进行对比，并识别流量数据异常并预测潜在堵塞位置，得到分析结果，传输至决策模块，根据分析结果，进行多级预警，通过多维度分段动态调阈值、时间序列分解技术，精准识别异常，流场与结构联动定位堵塞位置，结合材质量化程度，动态基准校准、多级预警，提升可靠性与运维效率。

本发明授权塑料止回阀动态流量异常在线分析系统在权利要求书中公布了：1.塑料止回阀动态流量异常在线分析系统，其特征在于，包括采集模块、边缘计算模块、处理模块和决策模块； 所述采集模块，用于采集流量数据和环境参数，传输至边缘计算模块； 所述流量数据包括第一流量数据和第二流量数据； 所述第一流量数据通过塑料止回阀的上游管道的第一流量传感器进行采集； 所述第二流量数据通过塑料止回阀的下游管道的第二流量传感器进行采集； 所述环境参数包括温度数据和压力数据； 所述温度数据通过温度传感器进行采集； 所述压力数据通过压力传感器进行采集； 所述边缘计算模块，用于对所述流量数据和环境参数进行特征提取，具体包括，对所述流量数据和环境数据分别标记时间戳，再按时间先后顺序进行时间序列排列，形成时间序列第一流量数据、时间序列第二流量数据、时间序列温度数据和时间序列压力数据； 基于时间序列第一流量数据、时间序列第二流量数据、时间序列温度数据和时间序列压力数据进行特征提取，计算得到流量波动幅度特征参数和压力变化率特征参数； 获取特征参数，传输至处理模块； 所述处理模块，用于将所述特征参数进行分段，具体包括，所述特征参数进行多维度分段，具体包括： 所述多维度包括塑料止回阀温度区间、上下游压力差值范围以及流量变化速率； 根据塑料止回阀的塑料止回阀温度区间、上下游压力差值范围以及流量变化速率等级对特征参数进行多维度分段； 所述多维度的划分阈值会根据塑料止回阀的累计运行时长进行动态修正； 所述划分阈值包括塑料止回阀温度区间阈值、上下游压力差值阈值和流量变化速率阈值； 并根据塑料止回阀温度对塑料材质热膨胀系数的影响实时微调，以适配塑料止回阀老化及温度变化带来的特性变化； 建立流量数据的基准信息，具体包括，针对所述分段，通过时间序列分解技术从流量数据中分离出趋势项分量、周期项分量和残差项分量； 根据对应分段的流体流动特性分析结果，分别设定趋势项分量的正常变化速率上限、周期项分量波动幅度阈值及残差项分量的突发波动允许极值； 基于同类型塑料止回阀的历史故障数据，对所述趋势项的老化变化速率阈值进行校准； 根据所述塑料止回阀的安装环境参数，调整周期项分量波动幅度阈值的宽松等级； 将实时特征参数与所述基准信息进行对比，并识别流量数据异常并预测潜在堵塞位置，得到分析结果，具体包括，通过时间序列分解，将实时特征参数分离为趋势项分量、周期项分量和残差项分量； 分别计算趋势项分量、周期项分量和残差项分量与对应分段基准阈值的偏离绝对值； 所述对应分段基准阈值的偏离绝对值包括趋势项分量偏离绝对值、周期项分量偏离绝对值和残差项分量偏离绝对值； 当任一分量偏离绝对值超过对应阈值时，识别为流量数据异常，具体包括： 当趋势项分量偏离绝对值连续超过趋势阈值，识别为流量数据异常； 当周期项分量偏离绝对值在对应时段超过波动阈值，识别为流量数据异常； 当残差项分量偏离绝对值超过突发阈值时，识别为流量数据异常，传输至决策模块； 所述决策模块，用于根据所述分析结果，进行多级预警。

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