中国计量大学俞佳浩获国家专利权
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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利基于改进人工旅鼠算法的气体超声波流量计故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120927106B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511449858.0，技术领域涉及：G01F25/10；该发明授权基于改进人工旅鼠算法的气体超声波流量计故障诊断方法是由俞佳浩;赵伟国;郑波;潘红李;陈子奕设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进人工旅鼠算法的气体超声波流量计故障诊断方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于改进人工旅鼠算法的气体超声波流量计故障诊断方法、装置和存储介质，该方法包括：根据回波信号数据和马尔科夫变迁场，生成迁移模型样本集；根据电能质量扰动数据和马尔科夫变迁场，生成源域样本集；根据源域样本集对预设的卷积神经网络模型进行预训练，得到迁移后的卷积神经网络模型；预训练过程中，采用改进人工旅鼠算法对模型的参数进行优化和调整；根据迁移后的卷积神经网络模型构建第一模型；根据迁移模型样本集对第一模型进行模型训练，得到目标模型；模型训练过程中，采用改进人工旅鼠算法对模型的参数进行优化和调整；根据目标模型和待诊断的回波信号数据，进行故障诊断；实现了气体超声波流量计具体故障的准确区分。
本发明授权基于改进人工旅鼠算法的气体超声波流量计故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进人工旅鼠算法的气体超声波流量计故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 获取气体超声波流量计的回波信号数据和电能质量扰动数据； 根据所述回波信号数据和马尔科夫变迁场，生成迁移模型样本集； 根据所述电能质量扰动数据和马尔科夫变迁场，生成源域样本集； 根据所述源域样本集对预设的卷积神经网络模型进行预训练，得到迁移后的卷积神经网络模型；预训练过程中，采用改进人工旅鼠算法对模型的参数进行优化和调整；所述改进人工旅鼠算法为以迭代次数作为自由度参数的t分布变分算子来扰动旅鼠个体位置的人工旅鼠算法； 根据所述迁移后的卷积神经网络模型构建第一模型； 根据所述迁移模型样本集对所述第一模型进行模型训练，得到目标模型；模型训练过程中，采用改进人工旅鼠算法对模型的参数进行优化和调整； 根据所述目标模型和待诊断的回波信号数据，进行故障诊断。
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