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龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利基于深度学习融合云领域知识的地基云分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511457389.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于深度学习融合云领域知识的地基云分类方法及系统是由叶亮;刘景涛;洪汉玉;朱映;程妍妍;朱磊;晏炅设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习融合云领域知识的地基云分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习融合云领域知识的地基云分类方法及系统，方法包括步骤：获取待分类的地基云图像并进行预处理；将经过预处理后的地基云图像输入地基云深度学习模型进行分类，输出地基云的类别；其中，地基云深度学习模型包括双分支结构，一分支输出云属分类结果，另一分支在训练阶段生成作为中间监督信息的多维规则向量，多维规则向量与多维二值标签对应；在损失函数的引导下完成地基云深度学习模型的训练；该损失函数融合了云属标签的交叉熵分类损失、规则标签的监督损失和规则向量维度间结构性约束损失。本发明在深度学习模型的训练中融入了云领域知识，提升了云属分类的准确性和可靠性。

本发明授权基于深度学习融合云领域知识的地基云分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习融合云领域知识的地基云分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取待分类的地基云图像； S2、对待分类的地基云图像进行预处理，包括裁剪、缩放、翻转及归一化操作； S3、将经过预处理后的地基云图像输入地基云深度学习模型进行分类，输出地基云的类别； 其中，地基云深度学习模型的构建和训练过程为： 构建地基云训练集，地基云训练集中的地基云图像经过预处理后，标记表示云属类别的云属标签，并依据预设的专家地基云判别流程进行结构化编码，构建对应的规则标签，该规则标签为多维二值标签，每一维对应专家地基云判别流程中的一个判别节点及相应的判别结果； 构建地基云深度学习模型，包括双分支结构，一分支用于输出云属分类结果，另一分支用于在训练阶段生成作为中间监督信息的多维规则向量，多维规则向量与多维二值标签对应； 构建损失函数，并在该损失函数的引导下完成地基云深度学习模型的训练和测试；该损失函数融合了云属标签的交叉熵分类损失、规则标签的监督损失和规则向量维度间结构性约束损失；其中，规则向量维度间结构性约束具体通过对多维规则向量中某一维度子集的预测值与另一维度子集之间的预测值差异进行限制来实现。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉工程大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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