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龙图腾网获悉中国特种设备检测研究院申请的专利基于知识图谱及数字孪生模型的动态风险分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511429688.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于知识图谱及数字孪生模型的动态风险分析方法及系统是由李翔;王伟华;陈志伟;刘旭设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱及数字孪生模型的动态风险分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及风险分析技术领域，尤其是涉及一种基于知识图谱及数字孪生模型的动态风险分析方法及系统。该方法包括：获取氢气瓶的预设三维孪生模型；根据预设三维孪生模型，确定氢气瓶的关键薄弱区域；基于预设知识图谱，根据关键薄弱区域，预测氢气瓶的潜在失效模式；根据失效模式，模拟氢气瓶的风险演变状态，根据模拟结果，确定运输策略。避免数据碎片化，同时为风险演变状态奠定基础，确保输入数据准确且及时。减少全面扫描的开销，确保知识图谱查询与风险模拟集中在高概率失效点上，提升整体分析效率。为风险演变状态模拟提供可操作输入，增强风险识别的可靠性和针对性。实现风险防控与运输决策的动态关联，提升安全管理的主动性。

本发明授权基于知识图谱及数字孪生模型的动态风险分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱及数字孪生模型的动态风险分析方法，其特征在于，包括： 获取氢气瓶的预设三维孪生模型，包括： 获取所述氢气瓶的部件信息；解析所述部件信息，确定部件几何参数及部件材料属性； 根据所述部件几何参数及所述部件材料属性，构建氢环境下的应力‑应变曲线； 根据所述部件材料属性，确定复合材料的纤维取向及基体性能； 根据所述部件几何参数及所述部件材料属性，确定塑料内胆的厚度及氢渗透系数； 根据所述应力‑应变曲线、所述纤维取向、所述基体性能、所述厚度及氢渗透系数，生成所述预设三维孪生模型，包括： 根据所述应力‑应变曲线，确定氢脆敏感性； 获取循环载荷下的导波监测数据； 基于所述纤维取向及所述基体性能，根据所述循环载荷下的导波监测数据，确定复合层的脱粘概率； 获取所述塑料内胆的声发射信号； 基于所述厚度及所述氢渗透系数，分析所述声发射信号，确定鼓包塌陷临界值； 根据所述氢脆敏感性、所述脱粘概率及所述鼓包塌陷临界值，生成所述预设三维孪生模型； 根据所述预设三维孪生模型，确定所述氢气瓶的关键薄弱区域； 基于预设知识图谱，根据所述关键薄弱区域，预测所述氢气瓶的潜在失效模式； 根据所述失效模式，模拟所述氢气瓶的风险演变状态，根据模拟结果，确定运输策略，包括： 获取当前运输路线的振动频谱数据； 分析所述振动频谱数据，确定振动频谱与所述氢脆敏感性的共振频率重合度； 所述共振频率重合度是振动频谱与氢脆敏感性的共振频率之间的匹配程度量化指标； 根据所述共振频率重合度，构建绕行指令，将所述绕行指令，确定为运输策略。

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