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龙图腾网获悉水利部水利水电规划设计总院申请的专利水网系统靶向分区方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511433003.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权水网系统靶向分区方法及系统是由郭旭宁;刘为锋;李云玲;李原园;彭少明;曾祥;徐斌;朱非林;王欣;刘奇;任亮设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本水网系统靶向分区方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水网系统靶向分区方法及系统，收集研究区水网数据，识别水网节点并提取各个水网节点数据，构建各个水网节点的特征值矩阵；计算每两个节点之间的复合距离，基于特征值数量设置近邻数量值，筛选互为最近邻的水网节点，以节点为顶点、最近邻关系为边构建分层图，得到水网特征邻域图；基于各个节点之间的邻域关系识别切割边，并将水网特征领域图划分为若干个水网特征稀疏图；基于水网节点的局部密度确定各个水网特征稀疏图的中心点，计算各个水网特征稀疏图之间的相似度，并对水网特征稀疏图进行聚类，得到若干个个聚类中心，将研究区划分为若干个水网系统靶向分区。本发明考虑多源数据，提高水网管理的精细化和科学化水平。

本发明授权水网系统靶向分区方法及系统在权利要求书中公布了：1.水网系统靶向分区方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、收集研究区水网数据，识别水网节点并提取各个水网节点数据，将水网节点数据降维得到各个水网节点的特征值矩阵； 步骤S2、基于各个水网节点的特征值矩阵计算每两个节点之间的复合距离，基于特征值数量设置近邻数量值，筛选互为最近邻的水网节点，以节点为顶点、最近邻关系为边构建分层图，得到水网特征邻域图； 步骤S3、基于各个节点之间的邻域关系识别切割边，并将水网特征领域图划分为若干个水网特征稀疏图； 步骤S4、基于水网节点的局部密度确定各个水网特征稀疏图的中心点，计算各个水网特征稀疏图之间的相似度，并对水网特征稀疏图进行聚类，得到若干个个聚类中心，将研究区划分为若干个水网系统靶向分区； 所述步骤S1进一步为： 步骤S11、收集研究区水网数据，包括：水网拓扑结构数据、水力数据、地理数据、历史干旱数据和历史洪水数据； 步骤S12、识别水网节点并提取每个水网节点的数据，所述水网节点包括：流域节点、工程节点、监测节点和地理特征节点； 步骤S13、依次将所有水网节点的数据进行降维，得到各个水网节点的特征值矩阵； 所述步骤S4进一步为： 步骤S41、计算每个水网节点的局部密度，基于水网节点的局部密度确定每个水网特征稀疏图的中心点； 步骤S42、依次计算每两个水网特征稀疏图的中心点之间的距离，即为这两个水网特征稀疏图的距离； 步骤S43、设定共享最近邻数量，将共享自然最近邻的数量与两个水网特征稀疏图距离的比值作为这两个水网特征稀疏图的相似度，依次计算所有水网特征稀疏图之间的相似度； 步骤S44、筛选出相似度最高的两个水网特征稀疏图，并聚类为同一水网分区，得到一个聚类标签，并将其作为一个水网特征稀疏图再次计算所有水网特征稀疏图之间两两的相似度，反复迭代直至所有水网特征稀疏图都隶属于某一个聚类标签，得到N个聚类标签，将研究区划分为N个水网系统靶向分区，N为小于M的正整数。

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