买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉联通(山东)产业互联网有限公司申请的专利一种基于增量学习的矿山AI模型微调与优化管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511429713.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于增量学习的矿山AI模型微调与优化管理方法是由孟楠;付翌菲;罗帅;李刚;赵志玮设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于增量学习的矿山AI模型微调与优化管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及AI模型管理技术领域，具体为一种基于增量学习的矿山AI模型微调与优化管理方法，包括以下步骤：针对增量数据流中的每个掘进机状态数据样本，调用当前版本模型与上一版本模型，计算两个模型输出分布的KL散度，同时计算当前版本模型对掘进机状态数据样本的预测熵。本发明通过对掘进机状态数据样本中KL散度与预测熵的双维度计算，并将样本映射至二维空间以识别帕累托前沿集合，能够实现对信息价值与模型不确定性并存的高潜力样本的筛选，避免了冗余样本的无效训练，提升数据利用率，而将集合边界样本进行人工标注后统一构建增量训练关键样本集，可在模型更新中持续引入高质量信息源，实现训练目标的针对性收敛。

本发明授权一种基于增量学习的矿山AI模型微调与优化管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于增量学习的矿山AI模型微调与优化管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 针对增量数据流中的每个掘进机状态数据样本，调用当前版本模型与上一版本模型，计算两个模型输出分布的KL散度，同时计算当前版本模型对掘进机状态数据样本的预测熵，整合KL散度和预测熵为二维坐标点，生成单个样本的双维评估数值，识别得到待选样本帕累托前沿集合； 根据所述待选样本帕累托前沿集合，筛选位于集合边界上的所有掘进机状态数据样本，形成高价值样本索引，依据所述高价值样本索引从增量数据流中提取对应的原始掘进机状态数据，并进行人工标注，将完成标注的掘进机状态数据进行组合，建立增量训练关键样本集； 根据所述增量训练关键样本集对当前模型进行参数更新，获取已更新模型，在预设的矿石品位图像验证集上测算已更新模型的分类精度，获得模型性能值，提取已更新模型内部的权重矩阵，计算稳定秩，得到模型有效复杂度度量，将根据模型性能值和模型有效复杂度度量，计算生成当期知识密度值； 根据连续多个更新周期获取的所述当期知识密度值的序列，判定序列是否呈现持续下降趋势，且最新的当期知识密度值是否低于预设阈值，若判定条件成立，则生成模型重构触发信号，依据所述模型重构触发信号，初始化随机参数的学生模型，并使用当前模型作为教师模型，在支护压力监测值摘要数据上进行知识蒸馏，生成知识紧凑化新基线模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人联通(山东)产业互联网有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区舜华路1509号联通公司五层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。