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龙图腾网获悉长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司申请的专利排水管网异常水量来源识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447706.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权排水管网异常水量来源识别方法、装置、设备及存储介质是由赵志超;刘伟;王万琼;彭寿海;尹炜;刘武双;陈奕林设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本排水管网异常水量来源识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及市政环保领域，公开了排水管网异常水量来源识别方法、装置、设备及存储介质，方法通过不同类型纳管水量来源分别对应的各特征因子的第一指标序列数据、目标异常水量来源对应各特征因子的第二指标序列数据对预先选定多个特征因子进行筛选，将能够有效区分异常水量来源和正常纳管水量来源的特征因子筛选出来，得到目标特征因子组合，利用筛选得到的目标特征因子组合进行排水管网片区的异常水量来源识别，有效降低了由于特征因子数量太大导致的检测复杂度和检测成本较高了问题，为低成本、高效率实现排水管网异常水量来源识别与风险评估提供技术支撑。

本发明授权排水管网异常水量来源识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种排水管网异常水量来源识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取排水管网片区的多个特征因子、不同类型纳管水量来源分别对应的各特征因子的第一指标序列数据、目标异常水量来源对应各特征因子的第二指标序列数据，所述特征因子用于表征排水管网片区中能够区分纳管水量来源与目标异常水量来源的特征指标； 利用不同类型纳管水量来源分别对应的各特征因子的第一指标序列数据、目标异常水量来源对应各特征因子的第二指标序列数据对所述多个特征因子进行筛选，得到目标特征因子组合； 利用所述目标特征因子组合对所述排水管网片区进行异常水量来源识别； 所述利用不同类型纳管水量来源分别对应的各特征因子的第一指标序列数据、目标异常水量来源对应各特征因子的第二指标序列数据对所述多个特征因子进行筛选，得到目标特征因子组合的步骤，包括： 基于所述多个特征因子确定至少一个目标集，目标集中包括预设数量的预设特征因子，所述预设数量为大于1的整数； 根据各类型纳管水量来源对应各预设特征因子的所述第一指标序列数据确定多个第一数据点，将所述多个第一数据点标注到对应类型纳管水量来源的坐标系中，根据预设规则对所述坐标系中的多个第一数据点进行筛选，根据筛选后的第一数据点确定对应类型纳管水量来源的第一指纹区域，所述坐标系是以目标集中各预设特征因子作为坐标轴构建的； 根据目标异常水量来源对应各预设特征因子的所述第二指标序列数据确定多个第二数据点，将所述多个第二数据点标注到目标异常水量来源的坐标系中，根据预设规则对所述坐标系中的多个第二数据点进行筛选，根据筛选后的第二数据点确定目标异常水量来源的第二指纹区域，所述第二指纹区域中包含目标中心点，所述目标中心点是根据目标异常水量来源对应各预设特征因子的所述第二指标序列数据中不同数据的均值来确定的； 基于各类型纳管水量来源的第一指纹区域以及目标异常水量来源的第二指纹区域确定多个混合点；一个混合点是通过在各第一指纹区域中按照预设规则提取一个第一目标数据点，对多个所述第一目标数据点进行处理得到的； 将所述多个混合点标注到目标坐标系中，得到第一混合区域，将多个混合点与所述目标中心点按照第一预设比例进行混合，得到多个第三数据点，所述多个第三数据点标注到所述目标坐标系中，得到第二混合区域； 若第一混合区域与所述第二混合区域不重合，将目标集中的多个预设特征因子作为目标特征因子组合。

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