上海卓阳储能科技有限公司黄俊获国家专利权
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龙图腾网获悉上海卓阳储能科技有限公司申请的专利基于数据分析的储能柜监测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120910771B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511438568.6,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权基于数据分析的储能柜监测方法及装置是由黄俊;黄浩设计研发完成,并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据分析的储能柜监测方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于数据分析的储能柜监测方法及装置,涉及数据处理技术领域,通过采集储能柜的多维度运行数据,并对多维度运行数据进行预处理,得到预处理数据,能够有效地利用储能柜运行的多种数据,提高数据利用效率;提取预处理数据对应的多层次特征并融合,并通过预先训练好的故障分类模型对融合得到的第一融合特征数据进行识别,得到故障预测结果,最后根据故障预测结果以及多维度运行数据,生成储能柜监测报告,并将储能柜监测报告推送给工作人员,能够从海量数据中识别出微弱的故障前兆信号,实现对故障的早期精准预测,提升监测效率以及准确性,有效地避免了容易漏报的问题。
本发明授权基于数据分析的储能柜监测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于数据分析的储能柜监测方法,其特征在于,包括: 采集储能柜的多维度运行数据,并对所述多维度运行数据进行预处理,得到预处理数据; 提取所述预处理数据对应的多层次特征,并将所述多层次特征进行融合,得到第一融合特征数据,并通过预先训练好的故障分类模型对所述第一融合特征数据进行识别,得到故障预测结果; 根据所述故障预测结果以及所述多维度运行数据,生成储能柜监测报告,并将所述储能柜监测报告推送给工作人员; 所述预先训练好的故障分类模型的获取方法,包括: 对所述故障分类模型的超参数进行初始化,得到超参数编码; 获取每个超参数编码对应的适应度,并确定适应度最大的超参数编码为最优超参数编码; 根据所述最优超参数编码,对所述超参数编码进行可变螺旋探索,得到可变螺旋探索之后的超参数编码; 对所述可变螺旋探索之后的超参数编码进行模糊交叉探索,得到模糊交叉探索之后的超参数编码; 对所述模糊交叉探索之后的超参数编码进行自适应参数突围探索,得到自适应参数突围探索之后的超参数编码; 判断是否满足训练结束条件,若是,则根据自适应参数突围探索之后的超参数编码,确定目标超参数编码,否则返回确定最优的步骤; 根据所述目标超参数编码,确定故障分类模型的最终超参数,得到预先训练好的故障分类模型。
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