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龙图腾网获悉上海勘测设计研究院有限公司申请的专利模型训练方法、风险行为识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439409.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、风险行为识别方法、系统、设备及介质是由徐涛;邹屹彬;王扬;徐明希;姜军;王晨月;张凌;朱雪诞;葛佩娟设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、风险行为识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种模型训练方法、风险行为识别方法、系统、设备及介质，所述训练方法包括：获取训练数据集；所述训练数据集包括图像数据和文本数据；基于所述训练数据集利用多阶段蒸馏训练策略对风险行为识别模型进行训练，获取训练后的风险行为识别模型；所述多阶段蒸馏训练策略包括对所述风险行为识别模型的语义表示、注意力分布和或风险标签阶段进行蒸馏训练。本申请利用多阶段蒸馏训练策略对风险行为识别模型进行训练，使得小模型在多任务表现接近大型模型水平的同时，显著减少了内存和算力消耗，解决了现有技术中用于识别风险行为的传统视角语言模型参数量大、难以边缘部署的问题。

本发明授权模型训练方法、风险行为识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种风险行为识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集；所述训练数据集包括图像数据和文本数据； 基于所述训练数据集利用多阶段蒸馏训练策略对风险行为识别模型进行训练，获取训练后的风险行为识别模型；所述多阶段蒸馏训练策略包括对所述风险行为识别模型的语义表示、注意力分布和或风险标签阶段进行蒸馏训练； 基于所述训练数据集利用多阶段蒸馏训练策略对风险行为识别模型和参考风险行为识别模型进行训练；所述风险行为识别模型的训练次数小于等于预设训练次数阈值； 若在预设训练次数阈值内，所述风险行为识别模型的当前训练结果和所述参考风险行为识别模型的当前训练结果的相似度满足预设阈值，将此时的风险行为识别模型作为训练好的风险行为识别模型； 若在预设训练次数阈值内，所述风险行为识别模型的训练结果和所述参考风险行为识别模型的训练结果的相似度未满足预设阈值，将对所述风险行为识别模型的权重参数进行调整并重新进行训练； 所述预设阈值包括第一预设阈值、第二预设阈值和第三预设阈值；所述风险行为识别模型的当前训练结果和所述参考风险行为识别模型的当前训练结果的相似度满足预设阈值，将此时的风险行为识别模型作为训练好的风险行为识别模型包括： 获取第一训练结果和第二训练结果；所述第一训练结果为所述风险行为识别模型的训练结果；所述第二训练结果为所述参考风险行为识别模型的训练结果；所述训练结果包括联合表示、注意力分布和任务预测结果； 基于所述第一训练结果中的联合表示、注意力分布和任务预测结果分别与所述第二训练结果中的联合表示、注意力分布和任务预测结果进行相似度判断； 若所述第一训练结果中的联合表示与所述第二训练结果中的联合表示的相似度大于等于第一预设阈值，所述第一训练结果中的注意力分布与所述第二训练结果中的注意力分布的差异低于第二预设阈值，且所述第一训练结果中的任务预测结果与所述第二训练结果中的任务预测结果的相似度大于等于第三预设阈值，则将此时的风险行为识别模型作为训练好的风险行为识别模型。

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