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龙图腾网获悉中南信息科技(深圳)有限公司;禹州市中南信息科技有限公司申请的专利一种大模型的张量数据库构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511438469.8，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种大模型的张量数据库构建方法及系统是由徐琪设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大模型的张量数据库构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种大模型的张量数据库构建方法及系统，该方法捕获张量并按语义聚类成簇，再用高斯混合模型GMM挖掘簇内子模式并构建共享基。在线处理时，通过多基投影将新张量分解为由模式概率和核心张量构成的复合表示。此表示在极大压缩数据的同时保留了结构信息，实现了高效的结构化查询与分析。本发明通过采用高斯混合模型挖掘张量簇内的多结构子模式，并构建共享基进行多基投影，生成复合核心表示以实现压缩与分析。

本发明授权一种大模型的张量数据库构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大模型的张量数据库构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取大语言模型在推理过程中生成的多个中间层张量，以及与所述多个中间层张量对应的上下文元信息； 基于所述上下文元信息将所述多个中间层张量划分至不同的张量簇；对于任一张量簇，沿其包含的张量的至少一个维度提取结构特征向量，所述结构特征向量表征了对应张量在该维度上的协方差结构； 采用高斯混合模型对所述张量簇内的结构特征向量集合进行聚类，得到多个结构子模式；为每个结构子模式构建专属的共享基，包括： 计算所述结构子模式对应的张量的协方差矩阵的概率加权平均值，并对得到的加权平均协方差矩阵进行特征分解获取所述共享基； 响应于接收到一个新的中间层张量，将其投影到其所属张量簇对应的多个共享基上，得到一组核心张量；并将所述核心张量与所述结构子模式的归属概率信息组合，得到新的中间层张量的复合式核心表示，包括： 当在线服务接收到一个新张量及其元信息时，根据元信息找到其所属的张量簇；加载该簇对应的各维度混合模型；对新张量实时提取其各维度的结构特征向量，并将该特征向量输入到对应的混合模型中，计算出新张量属于该簇内各个结构子模式的后验概率向量； 根据混合模型的输出，一次性获取所有个模式对应的共享因子矩阵集；对新张量分别执行次并行的投影式分解，将其投影到每一个模式的共享基空间上，依据塔克分解的逆过程计算得到一组个核心张量。

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