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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种电弧炉平熔池冶炼阶段温度恒定控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120909376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511441863.7，技术领域涉及：G05D23/22；该发明授权一种电弧炉平熔池冶炼阶段温度恒定控制方法及系统是由朱红春;姜周华;陆泓彬;李花兵;李阳;杨策;王忠昊;李腾;何志禹;倪卓文设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电弧炉平熔池冶炼阶段温度恒定控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于冶金工程技术领域，公开一种电弧炉平熔池冶炼阶段温度恒定控制方法及系统。通过将机理模型与分区机器学习模型融合，实现对熔池温度的精确预测和控制。利用能量平衡原理构建机理模型，再通过机器学习模型修正其预测误差，并采用一个门控网络根据实时工艺参数动态调整误差修正的权重，从而得到高度准确的混合预测温度。在控制层面，采用一个分层控制架构，将温度偏差分解至底层多变量比例‑积分‑微分控制器控制器、中层模型预测控制器和上层智能优化算法，并对三层控制结果进行自适应加权融合。多模型、分层、自适应控制策略，显著提高了电弧炉温度控制的精度和稳定性，同时优化了工艺消耗，为高效、低能耗的冶炼过程提供了技术支持。

本发明授权一种电弧炉平熔池冶炼阶段温度恒定控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电弧炉平熔池冶炼阶段温度恒定控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建电弧炉温度预测机理模型：基于能量平衡原理，建立以冶炼工艺参数为输入变量、以电弧炉熔池温度为输出变量的机理模型；所述冶炼工艺参数包括废钢量、吹氧量、碳粉量、天然气量、电耗量和石灰量； S2、构建分区机器学习误差修正模型： 获取历史冶炼数据中的实际冶炼终点温度，计算机理模型预测温度与实际终点温度的误差； 按照误差区间划分训练数据：的训练数据用于训练构建第一误差修正模型；的训练数据用于训练第二误差修正模型； 的训练数据用于训练第三误差修正模型； 训练门控模型，其输入为当前冶炼工艺参数，输出为概率向量，用于指示当前状态下三个误差修正模型的权重；所述门控模型采用基于Softmax输出层的神经网络分类器； S3、实时温度预测： 实时采集当前冶炼工艺参数，输入至机理模型，得到机理预测温度； 将当前冶炼工艺参数输入三个误差修正模型中，分别得到误差预测值； 门控模型输出概率，并计算加权误差预测值：； 当时，触发Argmax硬分类器选择对应误差修正模型或采用保守缩减策略； 计算混合预测温度：； S4、分层控制冶炼工艺参数： 设定电弧炉平熔池冶炼阶段的目标温度； 计算温度偏差； 采用分层控制架构处理所述温度偏差，得到最终调整量； S5、闭环执行与终止条件：根据调整冶炼工艺参数；当实施后的温度预测进入区间时，闭环控制终止，直到下一次启动；启动间隔为。

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