江华新材料科技(江苏)有限公司崇庆成获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉江华新材料科技(江苏)有限公司申请的专利一种单向导湿防反渗多层复合卫生材料及其制备方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120905864B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511438440.X,技术领域涉及:D04H1/4374;该发明授权一种单向导湿防反渗多层复合卫生材料及其制备方法是由崇庆成;张玉梅;杨诗文;徐晓禹;吉亚萍;姚烨设计研发完成,并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种单向导湿防反渗多层复合卫生材料及其制备方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种单向导湿防反渗多层复合卫生材料及其制备方法,涉及卫生材料技术领域;制备步骤为:将纤维原料经开松、梳理,分别得到三层纤维网,交叉铺网后水刺加固并烘干,对三层纤维网的表层远离中间层一侧喷涂疏水抗菌整理剂,对内层远离中间层一侧喷涂亲水抗菌整理剂,固化烘干后热轧得到多层复合卫生材料;所述纤维原料为聚乳酸纤维和再生纤维素纤维;表层中聚乳酸纤维和再生纤维素纤维的份量比为80‑90:10‑20、中间层聚乳酸纤维和再生纤维素纤维的份量比为40‑50:50‑60,内层为单一再生纤维素纤维。
本发明授权一种单向导湿防反渗多层复合卫生材料及其制备方法在权利要求书中公布了:1.一种单向导湿防反渗多层复合卫生材料的制备方法,其特征在于,包括以下制备步骤:将纤维原料经开松、梳理,分别得到三层纤维网,交叉铺网后水刺加固并烘干,烘干后热轧得到多层复合卫生材料;所述纤维原料为聚乳酸纤维和再生纤维素纤维;三层纤维网以聚乳酸纤维和再生纤维素纤维的份量比为80‑90:10‑20作为表层、以聚乳酸纤维和再生纤维素纤维的份量比为40‑50:50‑60作为中间层,以单一再生纤维素纤维作为内层; 对三层纤维网的表层远离中间层一侧喷涂疏水抗菌整理剂;所述疏水抗菌整理剂的制备步骤为: 步骤1:将壳聚糖置于乙酸溶液中溶解,加入无水乙醇搅拌并滴加含香草醛的乙醇溶液,滴加结束后升温至60‑65℃回流20h,冷却后调节溶液pH为7.0后过滤洗涤后置于碱液中搅拌分散,加入2,3‑环氧丙基三甲基氯化铵,在50‑70℃下搅拌反应4‑6h倒入无水乙醇中沉降过滤,置于盐酸乙醇溶液中搅拌20‑24h后加入去离子水,倒入丙酮沉淀过滤,得到季铵盐壳聚糖Ⅰ; 步骤2:将季铵盐壳聚糖Ⅰ置于乙酸溶液中溶解,滴加含3‑异氰酸酯基丙基三甲氧基硅烷的N,N‑二甲基乙酰胺溶液,在40℃下恒温搅拌反应12h后,透析、干燥得到硅烷改性季铵盐壳聚糖; 步骤3:取醋酸锌溶于无水甲醇中超声分散,2‑甲基咪唑和桧木醇置于无水甲醇中超声分散后,将二者混合搅拌24h,离心洗涤干燥,得到疏水抗菌颗粒;将步骤2所制硅烷改性季铵盐壳聚糖置于乙醇水溶剂中搅拌并加入疏水抗菌颗粒,搅拌分散得到疏水抗菌整理剂; 所述步骤1中壳聚糖、香草醛和2,3‑环氧丙基三甲基氯化铵的质量比为1:2‑4:0.4‑0.7;所述步骤2中季铵盐壳聚糖Ⅰ和3‑异氰酸酯基丙基三甲氧基硅烷的质量比为1:0.6‑2; 所述步骤3中醋酸锌、2‑甲基咪唑和桧木醇的质量比为1:3:0.03‑0.08;硅烷改性季铵盐壳聚糖和疏水抗菌颗粒的用量比为1:0.05‑0.1; 对三层纤维网的内层远离中间层一侧喷涂亲水抗菌整理剂;所述亲水抗菌整理剂制备步骤为:将壳聚糖置于乙酸溶液中溶解,加入无水乙醇搅拌并滴加含香草醛的乙醇溶液,滴加结束后升温至60‑65℃回流20h,冷却后调节溶液pH为7.0后过滤洗涤后置于碱液中搅拌分散,加入2,3‑环氧丙基三甲基氯化铵,在50‑90℃下搅拌反应18‑24h倒入无水乙醇中沉降过滤,置于盐酸乙醇溶液中搅拌20‑24h后加入去离子水,倒入丙酮沉淀过滤,得到季铵盐壳聚糖Ⅱ;取季铵盐壳聚糖Ⅱ置于去离子水中,调节pH为4.0后加入高碘酸钠,避光搅拌1‑8h,加入乙二醇终止反应,2h后加入氯化钠和无水乙醇滤出固物,透析、干燥得到醛化季铵盐壳聚糖;取醛化季铵盐壳聚糖以乙酸作为溶剂搅拌得到所述亲水抗菌整理剂; 所述亲水抗菌整理剂制备步骤中的壳聚糖、香草醛和2,3‑环氧丙基三甲基氯化铵的质量比为1:2‑4:1.4‑2.5;季铵盐壳聚糖Ⅱ和高碘酸钠的质量比为1:0.2‑0.3;亲水抗菌整理剂中醛化季铵盐壳聚糖的浓度为1‑3%。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江华新材料科技(江苏)有限公司,其通讯地址为:226300 江苏省南通市通州区石港镇工业园区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励