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龙图腾网获悉成都市灵奇空间软件有限公司;淮南联合大学(安徽广播电视大学淮南分校淮南职工大学)申请的专利应用于智能楼宇的消防态势感知方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511404675.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权应用于智能楼宇的消防态势感知方法及系统是由刘启岳;胡舜良;熊运余;任勇设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于智能楼宇的消防态势感知方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种应用于智能楼宇的消防态势感知方法及系统，首先获取智能楼宇内各楼层的分区静态视觉数据包含楼层消防设施布局、墙体结构及疏散通道视觉数据，通过楼宇初始建模采集生成与实时动态视觉数据包含人员活动、设备运行状态及环境光影变化视觉数据，由楼层内部署的视觉采集设备持续获取。接着基于这些数据生成楼层空间关联视觉流，将不同分区视觉数据按空间位置串联并标注通道连接视觉标记。然后对视觉流进行区域消防特征关联处理得到楼层消防关联特征集，从中识别消防态势传导路径。根据传导路径映射生成楼层消防管控动作参数，最后将参数发送至对应的消防管控设备触发联动管控动作，实现智能楼宇的消防态势精准感知与管控。

本发明授权应用于智能楼宇的消防态势感知方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于智能楼宇的消防态势感知方法，其特征在于，所述方法包括： 获取智能楼宇内各楼层的分区静态视觉数据与实时动态视觉数据，所述分区静态视觉数据包含楼层消防设施布局视觉数据、墙体结构视觉数据及疏散通道视觉数据，所述实时动态视觉数据包含人员活动视觉数据、设备运行状态视觉数据及环境光影变化视觉数据，所述分区静态视觉数据通过楼宇初始建模采集生成，所述实时动态视觉数据通过楼层内部署的视觉采集设备持续获取； 基于所述分区静态视觉数据与所述实时动态视觉数据，生成楼层空间关联视觉流，所述楼层空间关联视觉流将同一楼层不同分区的视觉数据按空间位置关系串联，且标注各分区视觉数据间的通道连接视觉标记，所述通道连接视觉标记反映分区之间的物理连通状态； 对所述楼层空间关联视觉流进行区域消防特征关联处理，得到楼层消防关联特征集； 从所述楼层消防关联特征集中识别消防态势传导路径，所述消防态势传导路径为特征组合异常变化沿通道连接视觉标记传递的路径，所述异常变化为偏离分区静态视觉数据基准的特征变化，所述特征组合包括跨分区设施特征组合、跨分区人员流动特征组合及跨分区环境特征组合； 根据所述消防态势传导路径，映射生成楼层消防管控动作参数，所述楼层消防管控动作参数包含路径途经分区的设施启动参数、通道引导参数及人员疏散引导参数； 将所述楼层消防管控动作参数发送至智能楼宇内对应的消防管控设备，触发所述消防管控设备执行联动管控动作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都市灵奇空间软件有限公司;淮南联合大学(安徽广播电视大学淮南分校淮南职工大学)，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区旅游村4-2幢3号2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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