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龙图腾网获悉重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)申请的专利多维数据协同处理的生态退化状况识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511420640.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权多维数据协同处理的生态退化状况识别方法是由何彦良;肖禾;陶培峰;周宏文;刘建;杨光谱;蒲艺;张宇;张斌;张义;钱文进;王亚林;丁忆;陈静;冯柯涵设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维数据协同处理的生态退化状况识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种多维数据协同处理的生态退化状况识别方法，包括：步骤1：构建本地、云端互联的卫星影像处理系统，并采用多维度元数据索引机制，获取云端影像数据；步骤2、对获得的卫星影像进行去云处理，获取含云量少的卫星影像；步骤3、利用多种植被指数融合、卫星反演指数同地表要素相结合的方式构建卫星影像、生态指数互通的处理模型；步骤4、构建土地利用、生态要素互通的处理模型；制定同一时期土地利用到生态系统类型、不同时期生态系统演替的转换规则，智能化完成属性、空间信息的处理；步骤5、利用GIS平台算法，构建生态功能、结构区域生态退化识别模型。本发明方法简单，提高了工作效率和精确度。

本发明授权多维数据协同处理的生态退化状况识别方法在权利要求书中公布了：1.一种多维数据协同处理的生态退化状况识别方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1：构建本地、云端互联的卫星影像处理系统，并采用多维度元数据索引机制，获取云端影像数据； 步骤2、对所述步骤1获得的卫星影像进行去云处理，获取含云量少的卫星影像； 步骤3、利用多种植被指数融合、卫星反演指数同地表要素相结合的方式计算所得的植被覆盖度指数，作为区域林草生态系统生物量和改进的归一化水体指数，作为区域湿地生态系统生物量； 步骤4、制定土地利用数据到生态系统类型的转换规则，完成属性空间信息的处理； 步骤5、利用GIS平台算法，构建生态功能、结构区域生态退化识别模型，步骤5.1：生态功能退化状况识别构建生态系统功能退化识别模型，以林草湿生态系统为识别单元，利用所述步骤3中获得的植被覆盖度指数、改进的归一化水体指数作为区域像元生态系统生物量和自然保护区内像元生态系统顶级群落生物量的面域获取源，结合调节系数的加权计算得到区域生态系统退化指数： 式中，为生态系统退化指数，、分别为区域生态系统生物量表达式；、分别为区域生态系统顶级群落的生物量表达式，a、b为调节系数，调节系数a区间范围为0.7～0.9，调节系数b区间范围为0.1～0.3，满足调节系数 a与调节系数b的比值取值区间为2：1～9：1； 步骤5.2：生态结构退化状况识别①面向城市发展、生态保护规律，从生态系统组成结构上确定转移矩阵构建标准； ②根据不同类型的演替方式，为不同变化等级的转移矩阵定值； a.若对于X、Y年地类图斑在空间范围有变化的图斑，基于Line Sweep算法遍历X、Y年地类图斑的几何边界，检测线段交叉点，基于Weiler‑Atherton算法沿交点切割边界，重组为独立子面，输出子面属性值直接继承； 若对于X、Y年地类图斑S在空间范围没有变化的图斑，空间范围面进行保留，输出子面属性值直接继承； b.基于游标Cursor依次检索符合转移矩阵对应标准的要素，并进行0‑5的动态赋值； c.利用边界代数法，遍历多边形边界并动态赋予栅格值，将空间面域数据转化为栅格数据，得到生态结构退化程度栅格数据Raster‑STJG。

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