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龙图腾网获悉江汉大学申请的专利工业烟尘图像分割方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511408560.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权工业烟尘图像分割方法、装置、电子设备及存储介质是由叶曦;王定坤;杨志红;向青设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业烟尘图像分割方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种工业烟尘图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像分割技术领域，其中，该工业烟尘图像分割方法包括：获取工业烟尘图像；基于空间特征协同提取模块，对所述工业烟尘图像执行可变形卷积和空间整合，获取第一特征图；根据切比雪夫距离的多头注意力机制，对所述第一特征图进行全局依赖关系构建，获取第二特征图；将所述第二特征图转换输出为分辨率递增的工业烟尘图像分割结果。解决了现有方法因感受野有限在复杂背景下难以准确提取烟尘的缺陷，由此实现局部形变适应性与全局上下文建模能力的协同优化，最终显著提升复杂工业场景烟尘分割的精度。

本发明授权工业烟尘图像分割方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种工业烟尘图像分割方法，其特征在于，包括： 获取工业烟尘图像； 基于空间特征协同提取模块，对所述工业烟尘图像执行可变形卷积和空间整合，获取第一特征图；其中，所述空间特征协同提取模块包括：第一卷积层、可变形卷积支路和空间整合支路的并行层和第二卷积层；所述第一卷积层分别连接所述并行层和所述第二卷积层；所述并行层还连接所述第二卷积层； 根据切比雪夫距离的多头注意力机制，对所述第一特征图进行全局依赖关系构建，获取第二特征图；其中，所述切比雪夫距离的多头注意力机制是用切比雪夫距离公式替代多头注意力机制的点积操作； 将所述第二特征图转换输出为分辨率递增的工业烟尘图像分割结果； 基于空间特征协同提取模块，对所述工业烟尘图像执行可变形卷积和空间整合，获取第一特征图，包括： 通过所述第一卷积层对所述工业烟尘图像增加通道，获取多通道图像； 通过所述并行层分别对所述多通道图像执行可变形卷积和空间整合，获取可变形卷积特征图和空间整合特征图； 通过所述并行层拼接所述可变形卷积特征图和所述空间整合特征图，获取拼接特征图； 通过所述第二卷积层将所述多通道图像作为残差分支和所述拼接特征图执行通道融合，获取第一特征图； 对所述多通道图像执行空间整合，包括： 将输入的多通道图像进行组归一化处理，获取归一化图像和缩放参数； 根据所述缩放参数和所述归一化图像生成门控权重； 基于所述门控权重和预设基准值生成比例系数； 基于所述多通道图像和所述比例系数生成不重要信息特征图和重要信息特征图，并将所述不重要信息特征图和所述重要信息特征图重构得到空间整合特征图。

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