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龙图腾网获悉湖南理工职业技术学院申请的专利一种面向企业财务审计的会计数据智能处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511422782.2，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权一种面向企业财务审计的会计数据智能处理方法及系统是由谢娟;夏红雨;袁园设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向企业财务审计的会计数据智能处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向企业财务审计的会计数据智能处理方法及系统，涉及会计数据智能处理技术领域，包括：获取多模态企业财务数据，并进行预处理；对非结构化的文本与图像数据进行多模态语义理解解析；构建包含时间属性的企业财务时空知识图谱；输入至异常分析模型中，提取财务实体在拓扑网络中的空间结构特征，提取财务关系随时间序列演化的动态特征；识别异常源头、评估系统性风险值和生成异常传播路径；整合生成最终审计报告。本发明融合结构化与票据影像，统一标识与时间口径，基于时空知识图谱定位异常源头与传播，识别闭环对敲与跨期异常，显著提升审计准确率与覆盖率，降低误报漏报与人工复核工作量，并快速生成可追溯结构化报告。

本发明授权一种面向企业财务审计的会计数据智能处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向企业财务审计的会计数据智能处理方法，其特征在于，包括： 获取多模态企业财务数据，并对获取的数据进行标准化预处理，形成预处理后的数据集；所述多模态企业财务数据包括结构化的数据库交易数据和非结构化的文本与图像数据； 对所述预处理后的数据集中的非结构化的文本与图像数据进行多模态语义理解解析，提取其中的财务实体、关系属性及关键事件信息； 将提取出的财务实体、关系属性及关键事件信息，与所述预处理后的数据集中的结构化数据库交易数据进行关联与融合，构建包含时间属性的企业财务时空知识图谱； 将所述企业财务时空知识图谱输入至异常分析模型中，利用图卷积网络模型提取财务实体在拓扑网络中的空间结构特征，并利用时间卷积模型提取财务关系随时间序列演化的动态特征； 基于得到的空间结构特征和动态特征，通过注意力机制与风险评估层计算节点的异常概率与边的传播权重，识别异常源头、评估系统性风险值和生成异常传播路径； 所述识别异常源头、评估系统性风险值和生成异常传播路径包括，将空间结构特征和动态特征进行特征级融合，获得时空融合特征； 将所述时空融合特征输入至注意力机制中，计算图中各节点的注意力权重和各边的传播权重，得到节点注意力权重矩阵和边传播权重矩阵； 将所述节点注意力权重矩阵和边传播权重矩阵输入至风险评估层，通过多层神经网络计算每个节点的异常概率和每条边的风险传播强度，得到节点异常概率分布和边风险传播强度分布； 基于所述节点异常概率分布，识别异常概率超过预设阈值的节点作为异常源头； 基于所述边风险传播强度分布和所述节点异常概率分布，通过风险传播模型计算系统性风险值，评估整体风险水平； 根据所述边风险传播强度分布和所述节点异常概率分布，采用路径搜索算法生成从异常源头出发的异常传播路径； 输出包含异常源头标识、系统性风险值和异常传播路径的风险分析结果； 基于异常源头、系统性风险值和异常传播路径，整合生成最终审计报告。

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